Mini专题｜农业区划与监测
Mini专题13：农业区划与监测
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YOU Jiong, PEI Zhiyuan, WANG Fei. Research on the application of multi-source agricultural land spatial data for "Two-Zone" demarcation[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(3): 56-66. (in Chinese with English abstract)
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刘园, 周清波, 余强毅, 吴文斌. 基于遥感数据的大尺度区域水田空间格局及生态服务价值变化分析[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 43-57.
LIU Yuan, ZHOU Qingbo, YU Qiangyi, WU Wenbin. Analysis of spatial pattern and ecological service value changes of large-scale regional paddy fields based on remote sensing data[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(1): 43-57. (in Chinese with English abstract)
摘要：受经济和气候驱动，长江经济带水田空间格局发生了显著变化，影响区域粮食安全与生态安全。本研究基于1990-2015年土地利用遥感监测数据，利用GIS的空间分析功能，探究长江经济带水田空间格局动态变化特征，采用当量因子法计算生态系统服务价值（ESV），分析了水田变化的综合影响。结果表明：1）1990-2015年长江经济带水田规模持续缩减，共减少了17390km2，减幅呈增长态势具有显著地域差异，长江中上游与下游的水田减幅相差约为9.56%。其中下游减幅较大，水田占区域比例随之降低，中上游恰好相反。2）由于经济建设及水产养殖的发展，水田主要转化为建设用地和水系，水田主要由水系、旱地和湿地等转化而来。长江三角洲城市群、长江中游及成渝城市群的水田变化最为剧烈，建设用地侵占水田扩张的现象分布广泛，水田转为水系主要在两湖平原局部地区。3）水田与其他生态系统的转化对ESV是正影响，水田转为水系对此贡献最大，其转化规模决定了不同时期ESV净增量的大小，水系转化为水田损失的价值最多，建设用地侵占水田次之。不同市域的水田变化情况不一致，因此ESV增减情况具有明显差异。4）生态系统服务中水文调节、水资源供给增强的同时，食物生产、气体调节受到严重损害，与水资源规模扩大和水田资源大量流失有直接关系。研究结果有助于揭示长江流域水田的时空变化过程及其对各项生态系统服务的影响，可为区域土地利用规划、农业政策与生态可持续发展提供理论支持。
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刁兴良, 杨再洁, 李奇峰, 于景鑫, 郑文刚, 史磊刚. 基于多源数据的华北平原夏玉米种植区划研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(2): 73-84.
DIAO Xingliang, YANG Zaijie, LI Qifeng, YU Jingxin, ZHENG Wengang, SHI Leigang. Regionalization research of summer corn planting in North China Plain based on multi-source data[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(2): 73-84. (in Chinese with English abstract)
摘要：精准识别农业生产环境信息和农业生产特征，对气象、土壤和作物等多源数据进行综合分类，是提高农业资源利用效率和优化农业种植结构的基础。本研究基于近20年（1998要2017年）气象数据和华北五省的玉米单产统计数据，首先构建了华北平原气候资源和玉米生产时空分布特征数据库，研究区内的降雨量、活动积温、日照时数、太阳辐射和玉米单产均存在显著的时空变化；利用作物精细种植区划方法，将华北平原夏玉米种植区分为极不适宜区、不适宜区、较适宜区、适宜区以及极适宜区五大类，各类面积分别占总体的比例约为10%、11%、25%、30%和24%；进一步通过环境类别归属度分析方法，将每一大类分为5小类，概率大于75%的相对稳定区域约占总面积的63%，小于75%的波动区域约占37%；极不适宜区、不适宜区和较适宜区三类时空分布比较稳定，隶属度为100%分别占各类面积的87.67%、70.41%和84.28%，波动区主要发生在极适宜区和适宜区，以及适宜区和较适宜区之间。本研究构建的华北平原夏玉米精细区划结果对提高研究区资源利用效率和优化玉米产业布局具有指导意义。
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陈仲新, 郝鹏宇, 刘 佳, 安 萌, 韩 波. 农业遥感卫星发展现状及我国监测需求分析[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 32-42.
CHEN Zhongxin, HAO Pengyu, LIU Jia, AN Meng, HAN Bo. Technical demands for agricultural remote sensing satellites in China[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(1): 32-42. (in Chinese with English abstract)
摘要：中国现代农业的发展以及乡村振兴战略的实施需要大量及时有效的农业环境、生产条件、状态及过程信息。基于农业内在的特点，卫星遥感是农业信息快速准确获取的关键技术手段之一。发达国家可用于农业应用的遥感卫星已经形成星座或体系进行联合观测，具有较高的观测时间分辨率，卫星遥感器载荷设计较为充分地考虑了农业应用的需求，观测手段不断创新、观测性能不断提高。目前，中国农业遥感卫星应用还存在很多问题，例如以传感器多光谱遥感为主、观测要素缺乏，受遥感传感器性能和遥感卫星地面应用系统能力不足制约，缺少光学与微波等多手段同时相协同观测能力，遥感数据保障率和质量有待提高等，遥感监测手段与国外先进水平存在一定差距。本文从国内农业生产常规监测、国外农业生产常规监测、重大农业政策执行情况监测和绘制重要农业资源图四个方面全面分析了中国当前遥感卫星业务需求，并考虑未来发展深入分析了农业对遥感卫星应用装备的需求。建议构建编队顺序飞行的，具备多光谱、高光谱、红外以及微波等多种手段的农业卫星星座系统，有效提高多源数据融合精度，综合提供不同波段、不同极化、主动被动、光学微波相互融合的多尺度卫星遥感数据及产品，促进农业遥感技术的快速发展，推动“天空地”数字农业的一体化发展。最后，本文提出了立足于用户需求，建立中国民用遥感领域农业综合观测卫星系统采用“分步走”的战略建议。
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