纵向融合横向协同的边缘计算架构（附下载）
边缘计算承接下行的云服务以及上行的终端计算任务，显著地降低数据交互时延，减小网络传输开销等。
《中国边缘计算产业发展及生态构建》
《边缘计算参考架构2.0》
《边缘计算参考架构3.0》
《边缘计算安全白皮书（PPT）》
《边缘计算安全白皮书》
通过云边端三侧资源的纵向融合，实现面向未知任务集合的资源智能化运用，提升用户服务质量；通过众多分散、孤立边缘计算环境的横向协同，实现边缘层的广域覆盖、资源能力的显著提升。
下载：纵向融合横向协同的边缘计算架构
《纵向融合横向协同的边缘计算架构》
1、边缘计算的需求和问题
用户全球分布，云数据中心无法就近提供大数据服务
数据交互时延长，无法满足时间敏感应用的低延时需求
集中式大数据处理 Vs 边缘计算大数据处理
边缘计算架构的纵向融合需求
边缘计算架构的横向协同需求
2、边缘层的联盟计算架构
边缘计算联盟的主要核心部分：网络流量分析器、核心优化器、服务调度器
3、边缘层的混合计算架构
4、纵向融合横向协同的混合边缘计算架构
5、边缘层的移动辅助计算架构
6、未来工作
边缘计算任务的在线分派和公平性调度
面向QoE的边缘任务调度
边缘计算中依赖性任务调度
高可靠性、安全性边缘存储系统
纵向融合、横向协同边缘计算激励机制
在相同边缘资源的情况下，横向联合会使得更多的边缘计算资源被充分利用，进而降低了总体开销。与传统的边缘计算架构相比，边缘计算联盟能够使得边缘基础设施提供商节约开销，特别是在峰值时段。
用户独立分散建设私有边缘计算环境的可行性不高，需要研究混合边缘计算架构，共享硬件资源，提高利用率；用户移动性导致公有和私用请求的分布情况动态变化，服务请求调度方案需要恰当的重调度机制。
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