Python和大数据现在哪个更好就业，哪个前景更好呢？

先弄清楚Python和大数据的关系，然后根据应用场景，人才市场的就业状况，薪水，发展前景，来判断我们应该去哪一个方向学习和工作？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，它能够在高水平上解释、编译、交互脚本，以及面向对象。最初主要是用来编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言的新特性的增加，越来越多非常方便的编译器被用来独立开发大型项目。

Python应用

web开发：它提供很多选择：Plone和djangoCMS等高级内容管理系统。

科学和数值计算：高校、研究机构提供科研与数值计算平台。

编程语言教育：越来越多的国家要求中学开设程序性语言课程，以培养学生的逻辑思维能力，python是很好的语言教学工具。

桌面GUI：设计与开发用户界面。

软件开发：通常用作软体开发人员、构建控制与管理、测试及其他支持语言。

商业应用：用于ERP和电子商务系统的建设。

人力资源市场的招聘和工资待遇。

职位需求方面，根据去年某招聘网站提供的数据，Python的需求增长了174%,Python的职位分布如下图，其中北京的需求最大，需要131017个职位。

薪酬待遇方面，目前北京薪酬最高，平均月薪近20K。

大数据

它是一个数据集，其规模之大，在获取、存储、管理、分析等方面远远超过传统数据库软件工具的能力，具有海量数据规模、快速流动、多种数据类型、低价值密度等四个特点。大数据需要两个步骤才能成为信息资产，一是如何获取数据，二是如何处理数据。

大数据应用

大数据的应用范围几乎覆盖了各行各业，用于数据挖掘预测、决策制定。

制造业：利用工业大数据提升制造水平，包括产品的故障诊断和预测，分析工艺流程，改进生产工艺，生产过程能耗的优化，工业供应链的分析和优化，生产计划和进度安排。

金融行业：大数据在高频交易、社会情绪分析和信用风险分析等金融创新领域扮演着重要角色。

汽车业：无人驾驶汽车，利用大数据和物联网技术，在不久的将来将走进我们的日常生活。

互联网产业：借助大数据技术分析用户行为，进行商品推荐，有针对性地投放广告。

餐饮业：利用大数据实现O2O餐饮业模式，彻底改变传统餐饮业的经营方式。

电信业：运用大数据进行客户离网分析，及时把握客户的离网趋势，制定相应的挽留措施。

能源业：随着智能电网的发展，电力公司能够掌握大量的用户用电信息，运用大数据技术对用户用电模式进行分析，能够改善电网运行状况，合理设计电力需求响应系统，保障电网安全运行。

物流业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：运用大数据技术，实现智能交通，环境监测，城市规划，智能安保。

生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测，智慧医疗，健康管理，也可以帮助我们解读DNA，更好地理解生命之谜。

公共安全领域：政府运用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公安领域运用大数据分析，反恐维稳和各类案件信息化分析，借助大数据预防犯罪。

个人生活：大数据也可应用于个人生活中，利用“个人大数据”对个体生命的行为轨迹进行分析，为个体生命提供更为贴心的个性化服务。

大数据人才市场招聘及工资待遇。

从就业友集网数据分布来看，全国Top10地区就业需求数据中，深圳就业需求最多。

国家就业形势大数据分析：招工待遇，以6000-7999占最高，达28%。工作经历要求，1-3年工作经历要求占46%，学历要求占48%，本科学历要求占48%。

Python涉及到大数据。

现在最火的是AI，大数据。人工智能和大数据所需的语言平台是Java和Python，因此，我们知道大数据分析需要借助像Python这样的语言平台。

据在线数据统计，目前Python的就业前景比大数据更有优势，而且薪资待遇也更好。