2分钟了解卷积的滑动窗口实现过程 / 开普饭

卷积神经网络(CNN)近年被广泛应用于计算机视觉中,包括分类.检测.分割等任务.这些任务一般都是针对图像进行的,使用的是二维卷积(即卷积核的维度为二维).而对于基于视频分析的问题,2D convolu ...

2018年10月15日,Adobe公司发布Photoshop CC 2019. 通用功能的升级性能Performance 重写的图像处理引擎,更快的速度.更平滑的运行.更少的漏洞. 内置的学习教程 ...

TCP 传输控制协议TCP 面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议将应用层的数据流分割成报文段并发送给目标节点的TCP层数据包都有序号,对方收到则发送ACK确认,未收到则重传使用校验和来 ...

大家好,我是小浩.今天是小浩算法 "365刷题计划" 滑动窗口系列 - 整合篇.之前给大家讲解过一些滑动窗口的题目,但未作系统整理. 所以我就出了这个整合合集,整合工作中除了保留原 ...

今天是小浩算法"365刷题计划"第83天 .昨天写了一篇感悟,没想到那么受欢迎.几百人转发,好几千人阅读,虚荣心得到了极大的满足.今天继续为大家分享一道经典面试题目. 01 PAR ...

之前的两节讲解了滑动窗口类问题的模式解法,相信大家对该类题型已不陌生.今天将继续完成一道题目,来进行巩固学习. 01 第438. 找到字符串中所有字母异位词第438题:给定一个字符串 s 和一个非空 ...

在上一节中,我们使用双端队列完成了滑动窗口的一道颇为困难的题目,以此展示了什么是滑动窗口.在本节中我们将继续深入分析,探索滑动窗口题型一些具有模式性的解法. 01 滑动窗口介绍对于大部分滑动窗口类型 ...

有读者小伙伴建议讲一下滑动窗口相关题型,因为经常面试会被问到.所以就开了这个系列(所以如果大家有想让分享的题型都可以留言区告诉我,任何事情我觉得都需要有反馈.比如一个错误,你不反馈,我不知道..那就只 ...

标题:LIC-Fusion 2.0: LiDAR-Inertial-Camera Odometry with Sliding-Window Plane-Feature Tracking 作者:Xing ...

在过去几年中,静息态功能性磁共振成像(fMRI)的研究重点已从扫描过程中平均时间序列的相关性分析转移到扫描过程中功能连接的变化分析.尽管一些研究发现动态功能连接(dFC)是存在的,但对dFC的统计评估 ...

3. 无重复字符的最长子串给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度. 示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的 ...

2分钟了解卷积的滑动窗口实现过程