AI动态周刊·科技战“疫”专刊(0305-0311)

作者:黄波、莫祯贞、史映雪。

(2020年03月11日,总第52期)

一、科技战“疫”动态

1

百度推出电子出入证、社区AI测温系统等多款AI产品

3月5日,百度推出电子出入证、社区 AI 测温系统、“8 合 1”小程序等多款 AI 产品。其中,社区防疫电子出入证,只需要用手机百度或者微信扫一扫二维码,填写住户信息后就可以自动生成当天的动态通行证;AI 测温系统可以让居民不用停留即走即测;综合性社区防疫小程序,拥有疫情地图、同乘查询、智能自测、发热门诊、心理咨询、防护手册、问题上报、免费问诊等八大模块。

2

菜鸟物流全国首个共享智能快递柜落地上海

3月5日,为响应疫情期间“无接触”配送的需求,菜鸟物流在上海市静安区的新理想大厦投放了菜鸟驿站智能柜。带摄像头的菜鸟驿站智能柜支持刷脸取件功能,消费者可以在柜子上自主授权使用刷脸取件功能。菜鸟智能柜终端技术团队联合阿里巴巴集团安全部,通过半年多的技术攻坚和灰度实施优化,研发了适合室外环境的人脸识别技术,并设置了环环相扣的身份验证交互流程,保证了取件安全。

3

金山云上线“疫情防控一码通服务平台”

3月6日,金山云上线“疫情防控一码通服务平台”。此平台可有效支撑社区疫情监测、出入管理、信息报送等防控任务,构筑人防、物防、技防、智防相结合的社区防线,形成立体式社区防控数据链路和闭环。这种智能平台实现了“一人一码、一码通行、流调复核、动态有效”的科学管控,提升了城乡社区疫情防控工作成效。疫情期间,金山云将向各省、市、县的疫情防控指挥部、民政局等相关部门免费提供一码通软件。

4

怡亚通人工智能创新产品NJ-1 Al红外测温仪上市

3 月 9 日,怡亚通联合华为、亿方人工智能等企业共同推出人工智能创新产品——NJ-1 Al 红外测温仪,该产品采用红外热成像机芯,可将可见光与红外热像融合为一体,并采用自动温度矫正算法以及AI人脸识别算法,实时准确地测量通行人员体温。与额温枪相比,NJ-1具有测温距离更远、速度更快等优势,可以广泛用于机场、火车站、地铁站、医院、学校和大型企业等场所。

5

分音塔科技研发“声纹识别智能测温门禁系统”

3月9日,北京海淀区部分写字楼和社区率先采用了北京分音塔科技研发的“声纹识别智能测温门禁系统”。在使用此系统时,用户不用摘口罩,通过声音自动验证身份并测温,有效解决了戴口罩身份识别难的问题。目前,该门禁系统也已应用于众多在防疫前沿的医院和办公大楼,如武汉雷神山方舱医院、江苏多个政府办公楼。

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钟南山团队联合研发完成咽拭子采样智能机器人

3月9日,由钟南山院士团队与沈阳自动化研究所联合发起的新型智能化咽拭子采样机器人系统研发完成,并在首期临床试验中实现对受试者的有效采样且采样力度均匀,取得阶段性进展。新型智能化咽拭子采样机器人系统由蛇形机械臂、双目内窥镜、无线传输设备和人机交互终端构成,机器人以远程人机协作的方式,可以轻柔、快速地完成咽部组织采样任务。

二、AI产业重大事件

1

工信部公示《汽车驾驶自动化分级》国家标准

3月9日,工信部《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示。该标准涵盖对驾驶自动化的定义、驾驶自动化分级原则、驾驶自动化等级划分要素、驾驶自动化各等级定义、驾驶自动化等级划分流程及判定方法等。这项标准是我国智能网联汽车标准体系的基础类标准之一,将为我国后续自动驾驶相关法律、法规、强制性标准的出台提供支撑,于明年1月1日正式实施。

2

科技部发函支持新一批人工智能创新发展试验区建设

3月9日,科技部发函支持济南、西安、成都、重庆建设国家新一代人工智能创新发展试验区。其中,要求成都在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范,培育以行业融合应用为引领的人工智能新业态新模式,推动构建开放型产业体系;要求重庆开展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生态保护应用示范,打造具有山城特色场景的智慧城市;要求西安发挥在智能感知处理、智能交互等方面的研发基础和人才优势,在先进制造、文创旅游、商贸物流等方面形成一批有效的行业解决方案,打造创新驱动发展的新引擎;要求济南发挥人工智能应用场景丰富、算力基础和数据资源雄厚等优势,在制造、农业、交通等重大场景中的创新应用。

3

广州印发推进人工智能产业发展行动计划

3月5日,广州市印发《关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划(2020-2022年)》。该计划规划,到2022年,全市人工智能产业规模超过1200亿元,打造8个产业集群,建设10个人工智能产业园,培育10家以上行业领军企业,推动形成50个智能经济和智能社会应用场景,推进实施100个应用示范项目,争取创建国家级人工智能创新试验区、人工智能先导区。

4

标贝科技推出“留声机”TTS方案

3月5日,智能语音交互、合成整体方案提供商标贝科技推出全新 “留声机”TTS方案,此方案具有高原度复刻效果,用户只需5分钟左右即可完成录制,训练过程全自动化处理,大约2小时后,即可拥有媲美原声声音的个性化模型,轻松实现文本转语音功能。该方案依托神经网络技术和迁移学习等技术,实现了很高的音色还原度,Mos值(语音质量的重要指标)接近4分,达到行业领先水平。此产品可应广泛用于车载交互、泛娱乐、智慧教育、智能家居、陪伴机器人等众多场景。

5

腾讯推出超强少样本目标检测算法并公开训练集FSOD

3月6日,在论文“Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector”中,来自腾讯和香港科技大学的研究者提出了新的少样本目标检测算法。这种算法的创新点包括 Attention-RPN、多关系检测器以及对比训练策略,另外还构建了包含1000类的少样本检测数据集FSOD,在FSOD上训练得到的论文模型能够直接迁移到新类别的检测中。

6

DJI大疆发布新一代机甲大师 RoboMaster EP 教育拓展套装

3月10日,大疆举行教育 RoboMaster EP 新品线上发布会,正式发布了新一代机甲大师 RoboMaster EP 以及 RoboMaster EP 教育拓展套装,其配套的教具、课程、教材将为专业教育机构与教师提供完整的机器人教育服务。RoboMaster EP 教育拓展套装继承机甲大师 S1的结构优势,并在此基础上新增丰富硬件以满足更多教学场景需求,是大疆面向专业机器人教育场景所打造的教育机器人。

7

阿里达摩院瞄准新基建成立XG实验室 

3月10日,阿里达摩院宣布正式成立XG实验室,该实验室致力于推动下一代网络通信技术的研究,现阶段主要聚焦5G技术和应用的协同研发。达摩院方面表示,新成立的XG实验室将为超高清视频、在线办公、AR/VR、工业互联网、智能物流、自动驾驶等场景研究符合5G时代的视频编解码技术、网络传输协议等,并制定相关标准。

8

谷歌在前沿技术领域连连发力

3月7日,Google Brain研究人员发表了一篇关于“如何提高自我监督学习的鲁棒性方法”的新研究。研究中提出了一个自动删除快捷方式特征的通用框架,该框架能使自我监督的模型优于以传统方式训练的模型。实验表明,使用经过对抗训练的镜头自动删除快捷方式的优势可广泛应用于所有预置任务和数据集,且各种类型的特征提取器都具备这种能力。在未来的研究中,Google Brain研究团队计划探索新的镜头架构,并探究该技术是否可以应用于进一步改进监督学习算法的问题上。

3月10日,谷歌迈出量子计算开源第一步,对外开源首个量子计算学习库TensorFlow Quantum(简称TFQ),帮助研究人员发现有用的量子机器学习模型,并在量子计算机上处理量子数据。谷歌表示,TFQ中提供了必要的工具将机器学习和量子计算结合在一起,来控制/建模自然或人工量子系统,比如内含大约50-100量子比特的噪声中级量子处理器(NISQ)。

三、大额融资与并购

注:“大额融资事件”入选标准:天使轮千万元级,其它轮次亿元级

数据来源:GEI咨询大数据平台

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