因果 X：解决多学科领域的因果问题 | 因果科学读书会第三季启动 / 开普饭

本文是对集智百科中"因果推断"词条的摘录,参考资料及相关词条请参阅百科词条原文. 目录一.什么是因果推断? 二.因果推断在流行病学领域三.因果推断在计算机科学领域四.因果推断 ...

导语大部分当前的机器学习算法都假设并依赖训练数据和测试数据满足独立同分布的性质,但是在现实应用中测试数据的分布往往不可预见,且易与训练数据分布产生偏移,导致这些算法的准确率显著下降.为了解决这一问题 ...

然而直到现在,学界对因果机制的定义依然众说纷纭.早在十余年前,James Mahoney已经总结出了24种定义.这篇文章的题目叫做Beyond Correlational Analysis: Rece ...

处于信息时代的我们,有幸经历了轰轰烈烈的以数据为中心的大数据革命(涉及机器学习,深度学习及其应用,例如 Alpha-Go, GPT-3, 自动驾驶等),深刻改变了我们生活的方方面面.如今另外一场相对不 ...

摘要本文主要从因果推断方法和因果性学习这两个方面介绍和分析了目前国内外相关领域的研究进展,探讨了这两方面研究的发展方向. 关键字人工智能:因果推断:因果性学习:领域自适应 0 引言因果关系 ...

稿件:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 正文关于下方文字内容,作者:许诗蕾, ...

稿件:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 正文关于下方文字内容,作者:牛坤在, ...

读书会目的:共读经典,共同进步哈佛大学公共卫生学院(HSPH)统计学大牛Miguel Hernán与Jamie Robins 教授共同编著了关于因果逻辑推断方面一本颇具影响力的书<Causal ...

摘要:"因果"是各学科共同关心的议题,近年来,大数据时代的到来和人工智能领域的发展使得因果研究受到愈加广泛的重视.自休谟以来,哲学家.科学家从"因果关系"和&q ...

导语哥伦比亚大学 CausalAI 实验室主任 Elias Bareinboim 在其 ACM 邀请文章中提到:"如果我们希望下一代人工智能系统是安全的,稳健的,与人类兼容的,提升人类社会 ...

长尾分布是指常见的不均衡数据分布,该问题大大降低了机器学习模型的鲁棒性,并且需要利用高昂的成本去采集罕见数据才能解决.传统的解决方案不仅依赖提前预知未来数据的分布,而且也容易对罕见数据过拟合. 本次分 ...

重大消息!就在今天,2021年QS世界大学学科排名发布!本次排名共覆盖全球1440所大学的5大学科领域.涉及51项具体学科专业.下面我们就来具体看一下该榜单的排名依据.以及法国院校在这5大学科领域的综 ...

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