python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化
相关推荐
-
祖传的单个10x样本的seurat标准代码(人和鼠需要区别对待)
昨天发布了:祖传的单个10x样本的seurat标准代码,非常受大家欢迎,我看到有人马上用起来了我的代码,很棒.在10X官网演示数据:https://support.10xgenomics.com/si ...
-
生命科学中的 UMAP(降维算法)
UMAP应该说是目前最好的降维算法了,能最大程度的保留原始数据的特征同时大幅度的降低特征维数. 这是<生命科学的数理统计和机器学习>的相关探讨,我试图介绍生物信息学.生物医学.遗传学等常见 ...
-
TFIDF | 有权重的计算文本情感得分
在论文 Kai Li, Feng Mai, Rui Shen, Xinyan Yan, Measuring Corporate Culture Using Machine Learning, The ...
-
致敬褚先生:pyLDAvis可视化不认输的一生
3月5日,我最敬佩的企业家褚时健去世.相信我们每个人都听过褚老的事迹,在学习话题模型可视化前,我们感受下褚老先生不认输的传奇一生 14岁父亲去世31岁被打成右派,农场改造51岁奋斗18年打造出红塔山, ...
-
R文本挖掘:文本主题分析topic analysis
对于海量未知内容文本的挖掘,主题分析是一个常见的技巧,在主题模型中,主题表示一个概念.一个方面,表现为一系列相关的单词,是这些单词的条件概率.形象来说,主题就是一个桶,里面装了出现概率较高的单词,这些 ...
-
使用深度学习阅读和分类扫描文档
重磅干货,第一时间送达 收集数据 首先,我们要做的第一件事是创建一个简单的数据集,这样我们就可以测试我们工作流程的每一部分.理想情况下,我们的数据集将包含各种易读性和时间段的扫描文档,以及每个文档所属 ...
-
基于HybridDL模型的文本相似度检测方法
摘要: 为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型 ...
-
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测daiding
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测 基于news新闻文本数据集利用朴素贝叶斯算法实现文本分类预测 设计思路 更新-- 输出结果 <class 'pandas ...
-
手把手教你学会LDA话题模型可视化pyLDAvis库
在之前我们学习过lda话题模型,相关的文章我放在这里,大家有兴趣可以看一看. 自然语言处理之LDA主题模型 致敬褚先生:pyLDAvis可视化不认输的一生 对文本分析感兴趣的可以关注下我的直播间内的课 ...
-
【NLP基础】NLP关键字提取技术之LDA算法原理与实践
人们是如何从大量文本资料中便捷得浏览和获取信息?答案你肯定会说通过关键字.仔细想想,我们人类是怎么提取关键词?我们从小就接触语言,语法,当听到或者看到一句话时,我们大脑自动会对这句话按规则分词(小学是 ...
-
单细胞小提琴图自己画
小提琴图在单细胞领域应用非常广泛,能比较好的展现具体的某个基因在不同的单细胞亚群的表达量高低分布情况,如下: 每个细胞亚群都有表达 这个图说明了这个Igkc基因,在基本上每个细胞亚群都有表达,其中在编 ...