整合MySQL，JDBCTemplate / 开普饭

从今天起我们将开始学习SpringBoot数据篇，本篇将讲解整合MySQL、整合JDBCTemplate、整合Durid方面的内容。

整合MySQL

在整合MySQL之前，我们首先要清楚两个问题：

什么是JDBC？

JDBC(JavaDataBaseConnectivity)，用于执行SQL语句的JavaApi。我们本文主要讲的是SpringJDBC，它是对于JDBC的封装，让我们使用JDBC时更加简单方便快捷。

什么是持久层？

持久层(PersistenceLayer)，对数据进行持久化操作(例：将数据保存到数据库的操作)，把数据保存起来或者把持久状态的数据查询出来。(有关于以上操作的代码都是持久层代码)

SpringJDBC集成

首先我们在pom.xml文件中导入maven依赖：

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>12345678复制代码类型：[java]

之后我们在application.yml中添加数据源配置：

datasource:
 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 url: jdbc:mysql://localhost:3306/Family?serverTimezone=GMT%2b8&characterEncoding=utf-8
 username: root
 password: 12345612345复制代码类型：[java]

在数据库中创建pets表：

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server   : javafamily
 Source Server Type : MySQL
 Source Server Version : 50729
 Source Host  : localhost:3306
 Source Schema   : Family

 Target Server Type : MySQL
 Target Server Version : 50729
 File Encoding   : 65001
*/SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for pets
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `pets`;
CREATE TABLE `pets` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  `varieties` varchar(32) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='宠物';

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;123456789101112131415161718192021222324252627282930复制代码类型：[java]

我们在javafamily.familydemo文件下创建文件夹dao并在其中创建PetsDAO.class:

package com.javafamily.familydemo.dao;import com.javafamily.familydemo.model.Pets;import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.stereotype.Repository;import javax.annotation.Resource;import java.util.List;// 表示当前类是持久层依赖注入的对象@Repositorypublic class PetsDAO { @Resource
 // 进行JDBC操作的模版类（由Spring JDBC提供）
 private JdbcTemplate jdbcTemplate; // 增加一只宠物的信息
 public void save(Pets pets) {  // jdbcTemplate.update适合于insert 、update和delete操作，不适合查询操作。
  jdbcTemplate.update("INSERT INTO pets(name,varieties,create_time) values(?, ?, ?)",
 pets.getName(),
 pets.getVarieties(),
 pets.getCreateTime());
 } // 删除一只宠物的信息
 public void deleteById(Long id) {
  jdbcTemplate.update("DELETE FROM pets WHERE id = ?", id);
 } // 修改一只宠物信息
 public void updateById(Pets pets) {
  jdbcTemplate.update("UPDATE pets SET name = ?,varieties = ?,create_time = ? WHERE id = ?",
 pets.getName(),
 pets.getVarieties(),
 pets.getCreateTime(),
 pets.getId());
 } // 查找宠物信息，queryForObject：用于查询单条记录返回结果
 public Pets searchById(Long id) {  return (Pets) jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * FROM pets WHERE id=?", new Object[]{id}, new BeanPropertyRowMapper<>(Pets.class));
 } // 查询宠物信息，query：用于查询结果列表
 public List<Pets> findAll() {  return (List<Pets>) jdbcTemplate.query("SELECT * FROM pets ", new BeanPropertyRowMapper<>(Pets.class));
 }
}12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152复制代码类型：[java]

在编写完Dao层的代码后，我们要思考一个问题，为什么服务端后端要采用分层开发？（controller：参数的接收和相应结果的返回。service：业务处理。repository：数据持久化以及查询相关的操作）

在比较简单的开发中，controller层是可以直接调用持久层(dao)的。但是这种方法不推荐使用，因为我们需要在service层控制事务。所以还是使用正常的调用顺序(controller->service->dao)，进行分层开发。

所以下面我们来编写service层代码，我们对之前创建好的PetsService进行改造：

package com.javafamily.familydemo.service;import com.javafamily.familydemo.model.Pets;import java.util.List;public interface PetsService { String savePets(Pets pets); void deletePets(long id); void updatePets(Pets pets); Pets getPets(Long id); List<Pets> getAll();
}1234567891011121314151617复制代码类型：[java]

再修改一下之前的PetsServiceImpl：

package com.javafamily.familydemo.service;import com.javafamily.familydemo.dao.PetsDAO;import com.javafamily.familydemo.model.Pets;import org.springframework.stereotype.Service;import javax.annotation.Resource;import java.util.List;@Servicepublic class PetsServiceImpl implements PetsService { @Resource
 private PetsDAO petsDAO; @Override
 public void savePets(Pets pets) {
  petsDAO.save(pets);
 } @Override
 public void deletePets(long id) {
  petsDAO.deleteById(id);
 } @Override
 public void updatePets(Pets pets) {
  petsDAO.updateById(pets);
 } @Override
 public Pets getPets(Long id) {  return petsDAO.searchById(id);
 } @Override
 public List<Pets> getAll() {  return petsDAO.findAll();
 }123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839复制代码类型：[java]

回到PetsController中进行修改：

package com.javafamily.familydemo.controller;import com.javafamily.familydemo.model.Customer;import com.javafamily.familydemo.model.Pets;import com.javafamily.familydemo.model.Response;import com.javafamily.familydemo.service.PetsService;import io.swagger.annotations.*;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import javax.annotation.Resource;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;@Slf4j@RestControllerpublic class PetsController { @Resource
 PetsService petsService; // 根据id，查询一只宠物信息
 @RequestMapping(value = "/pets/{id}", method = RequestMethod.GET)
 public Response getPets(@PathVariable("id") long id) {
  Pets pets = petsService.getPets(id);
  log.info("pets" + pets);  return Response.success(pets);
 } @RequestMapping(value = "/pets", method = RequestMethod.POST)
 public Response savePets(@RequestBody Pets pets) {
  petsService.savePets(pets);
  log.info("savePets" + pets);  return Response.success();
 } // 修改一只宠物信息
 @RequestMapping(value = "/pets", method = RequestMethod.PUT)
 public Response updatePets(@RequestBody Pets pets) {
  petsService.updatePets(pets);
  log.info("updatePets" + pets);  return Response.success(pets);

 } // 根据id，删除一只宠物信息
 @RequestMapping(value = "/pets/{id}", method = RequestMethod.DELETE)
 public Response deletePets(@PathVariable("id") Long id) {
  petsService.deletePets(id);
  log.info("deletePets" + id);  return Response.success();
 } // 查询所有宠物信息
 @RequestMapping(value = "/pets", method = RequestMethod.GET)
 public Response getPets() {
  List<Pets> pets = petsService.getAll();
  log.info("pets" + pets);  return Response.success(pets);
 }

}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465复制代码类型：[java]

由于我们在创建数据库后没有在里面添加数据，所以在使用postman测试时data暂时显示为空。

这时向数据库中添加一条我们曾经测试过的数据：

添加完成后，我们会在数据库中看见这条数据，并且能在postman中查询出来：

我们将狗的品种改成erha：

最后删掉id为1的这条数据：

数据被成功删除。

之后我们来看@Trasactional注解：它能够进行事务管理，保证方法一旦有异常，所有的数据库操作进行回滚（比如@Trasactional注解作用在修改方法上，当出现异常修改操作将不会进行，数据库中的数据不会发生任何改变）。

以上我们介绍的是单一数据源的配置与实现，随着数据的增多，我们会逐渐使用数据分库存储的方案，那么在持久层中一个服务要操作多个数据库，那么该如何实现呢？下面我们来介绍多数据源的实现。

首先在application.yml中添加一个数据源配置：

spring:
  datasource:
 family:
   driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
   jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/Family?serverTimezone=GMT%2b8&characterEncoding=utf-8
   username: root
   password: 123456
 family2:
   driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
   jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/Family2?serverTimezone=GMT%2b8&characterEncoding=utf-8
   username: root
   password: 123456123456789101112复制代码类型：[java]

之后在config文件中创建DataSourceConfig.java:

package com.javafamily.familydemo.config;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.annotation.Primary;import javax.sql.DataSource;@Configurationpublic class DataSourceConfig { // 当一个接口有多个时候实现类的时候，如果Spring只能选一个实现进行依赖注入时，就选这个数据源（默认数据源）
 @Primary
 @Bean(name = "familyDataSource")
 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.family")
 public DataSource familyDataSource() {  return DataSourceBuilder.create().build();
 } @Bean(name = "family2DataSource")
 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.family2")
 public DataSource family2DataSource() {  return DataSourceBuilder.create().build();
 }

}1234567891011121314151617181920212223242526272829复制代码类型：[java]

JDBCTemplate实现多数据源

在完成了图-多数据源配置的前两个步骤，我们要开始实现JDBCTemplate部分！

首先将petsDAO.class进行修改：

package com.javafamily.familydemo.dao;import com.javafamily.familydemo.model.Pets;import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.stereotype.Repository;import javax.annotation.Resource;import java.util.List;// 表示当前类是持久层依赖注入的对象@Repositorypublic class PetsDAO { @Resource
 // 进行JDBC操作的模版类（由Spring JDBC提供）
 private JdbcTemplate familyJdbcTemplate; // 增加一只宠物的信息
 public void save(Pets pets, JdbcTemplate jdbcTemplate) {  if (jdbcTemplate == familyJdbcTemplate){
   jdbcTemplate = familyJdbcTemplate;
  }  // jdbcTemplate.update适合于insert 、update和delete操作，不适合查询操作。
  jdbcTemplate.update("INSERT INTO pets(name,varieties,create_time) values(?, ?, ?)",
 pets.getName(),
 pets.getVarieties(),
 pets.getCreateTime());
 } // 删除一只宠物的信息
 public void deleteById(Long id,JdbcTemplate jdbcTemplate) {
  jdbcTemplate.update("DELETE FROM pets WHERE id = ?", id);
 } // 修改一只宠物信息
 public void updateById(Pets pets, JdbcTemplate jdbcTemplate) {
  jdbcTemplate.update("UPDATE pets SET name = ?,varieties = ?,create_time = ? WHERE id = ?",
 pets.getName(),
 pets.getVarieties(),
 pets.getCreateTime(),
 pets.getId());
 } // 查找宠物信息，queryForObject：用于查询单条记录返回结果
 public Pets searchById(Long id,JdbcTemplate jdbcTemplate) {  return (Pets) jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * FROM pets WHERE id=?", new Object[]{id}, new BeanPropertyRowMapper<>(Pets.class));
 } // 查询宠物信息，query：用于查询结果列表
 public List<Pets> findAll(JdbcTemplate jdbcTemplate) {  return (List<Pets>) jdbcTemplate.query("SELECT * FROM pets ", new BeanPropertyRowMapper<>(Pets.class));
 }
}12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455复制代码类型：[java]

familyJdbcTemplate使用familyDataSource数据源操作数据库Family。

family2JdbcTemplate使用family2DataSource数据源操作数据库Family2。

再对PetsServiceImpl.java进行完善：

package com.javafamily.familydemo.service;import com.javafamily.familydemo.dao.PetsDAO;import com.javafamily.familydemo.model.Pets;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import javax.annotation.Resource;import java.util.List;@Servicepublic class PetsServiceImpl implements PetsService { @Resource
 private PetsDAO petsDAO; @Resource
 private JdbcTemplate familyJdbcTemplate; @Resource
 private JdbcTemplate family2JdbcTemplate; @Override
 public void savePets(Pets pets) {
  petsDAO.save(pets, familyJdbcTemplate);
  petsDAO.save(pets, family2JdbcTemplate);
 } @Override
 public void deletePets(long id) {
  petsDAO.deleteById(id, null);
 } @Override
 public void updatePets(Pets pets) {
  petsDAO.updateById(pets, null);
 } @Override
 public Pets getPets(Long id) {  return petsDAO.searchById(id, null);
 } @Override
 public List<Pets> getAll() {  return petsDAO.findAll(null);
 }
}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647复制代码类型：[java]

这时我们在数据库Family2中建立一个跟数据库Family中的一样的pets表，之后在postman中添加数据：

数据库Family和Family2中都会出现这条数据：

双数据源的配置和插入动作就完成了！

整合MySQL，JDBCTemplate

整合MySQL

SpringJDBC集成

JDBCTemplate实现多数据源

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