矩阵改变你对世界的认知

重温经典电影 《黑客帝国》

我们都知道这部电影被视为经典不仅特效华丽，而且故事颇具前瞻性，当地球被破坏到不适宜人居住，这种活在虚拟世界的方法也许是一个最好选择。

这部电影英文名就叫Matrix，即矩阵。当年看到这个名字我也是云里雾里，学了人工智能后，我发现这个原著作者已经洞彻了我们存在的世界。科学界也有人提出我们的世界极有可能是虚拟的，也是有一定依据。要想了解这一点，你需要了解一点线性代数的知识了，至少知道什么是线性方程组，然后你就会知道线性方程组的系数就是矩阵。

矩阵到底有什么用呢？

人工智能神经网络其实质就是建立线性方程组，使得我们通过输入X得到Y。

y=ax+b，通过变换系数a和b我们可以得到任何斜率任意位置的直线将二维平面分隔成两个部分。两条直线就构成线性方程组，如果相交就定义了一个值域和定义域，虽然各有一个值。扩展开，多元线性方程组，值域和定义域就会丰富的多。这和人工智能有什么关系呢？大有联系，人工智能神经网络模型是什么，就是输入经过线性方程组的线性变换，得到期望的输出。即值域和定义域的关联，也叫线性相关。

你的脸部不同角度数据输入得出的结果集就可以识别是你，这就是人脸识别的基本原理。输入就是定义域，输出就是值域。输入，输出以及中间的线性变换都是矩阵。特定的训练集可以，可以训练出特定的矩阵，建立起两个特定向量空间集的联系，你可以理解为定义域和值域的联系。你的脸部数据输入就会得出你的身份数据而不会是其他人的身份数据，别人的脸部数据输入也不会得出你的身份数据。因为他们超出了定义域或值域，这是线性变换矩阵定义好的。

到这里你应该明白了一点，矩阵可以建立特定值域和定义域的连接，即这样的输入就会有那样的输出。

这有什么用呢？想想人脸识别。

所以，前知五百年，后知五百年，甚至可以沟通将来和过去的神经网络模型，理论上推导我认为是可行的，在此发图为证，数年内应该就会有人研究出来，难度只在训练集和模型训练调优时间。或者已经存在。

KFK的时间穿越者的回答我感觉基本如此。我只能把门推开到这里让别人走了。科学算命根据你的生辰八字地点感觉也不是没有可能。目前的人工智能是通过矩阵线性变换建立两个数据集之间的关联，而这两个数据集所在的空间完全可以超出人的思维领域，所以理论上可以用矩阵建立现实世界的任意两个集合之间的关联，也许也可以超出三围世界，因为线性方程组的纬度可扩展。数学支配着我们的世界，也许也包括更高的纬度空间。

所有的联系是否可以由矩阵来模拟？我们生活在如此一个逻辑严谨的世界，你不觉得就像电脑里的程序吗？