为什么要引入矩阵这个数学工具？它能简化哪些不用矩阵会复杂的问题？ / 开普饭

ML之DR之PCA:利用PCA对手写数字图片识别数据集进行降维处理(理解PCA) 初步理解PCA #理解PCA:线性相关矩阵秩计算样例 import numpy as np M = np.array( ...

关键时间,第一时间送达! 转自:机器之心先放下 Scikit-learn,我们来看一看真正的技术. 对于大多数数据科学家而言,线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点.这种方法已经存在了 ...

方程组的解与系数矩阵的秩相关,解的情况由矩阵的自身的信息与秩的信息确定.AX=b,是一个线性方程组,A为m*n系数矩阵.方程组有解说明了向量b在系数矩阵的列空间中,可以为列向量线性表示.讨论解的情况关 ...

下面是机器学习的<监督式学习>课程的一篇试读文章,进行了一下重新排版,然后展示在这里.由于格式的限制,缺少了一些习题.可运行的代码.证明.注释等,可能会导致解释差强人意,所以介意的同学可以 ...

线性回归模型是使用最广泛的模型之一,也最经典的回归模型,如下所示 x轴表示自变量x的值,y轴表示因变量y的值,图中的蓝色线条就代表它们之间的回归模型,在该模型中,因为只有1个自变量x,所以称之为一元线 ...

今天我们来看一个在数据分析和机器学习领域中常用的降维方法,即主成分分析(PCA).它是探索性数据分析(EDA)和机器学习算法对数据的基本处理方法. 1引言首先,我们来看一下机器学习中数据的表示形式. ...

练习题 [注]如果公式显示不全,请在公式上左右滑动显示! 练习340:(1) 证明三个平面, , 经过同一直线的充要条件是 (2) 设矩阵是满秩的,其中试讨论两直线的位置关系. (3) 试讨论三个 ...

视频百科如果飞船无限接近光速飞行,那么飞船里面的时间与外面会不同吗? 5.1万次播放01:28 产生背景 <狭义相对论> 狭义相对论是在光学和电动力学实验同经典物理学理论相" ...

当丽莎·皮克西里洛解开了关于"康威结"的这个长达几十年的数学难题时,她必须克服这个结的神秘能力--它能欺骗数学家们设计的一些最强大的工具.这些工具被称为不变量,它不仅是纽结理论的支 ...

我们的世界观和因其导致的行为往往是由一个简单的定理促成的,在150多年前,这个定理由一位性格内向的英国数学家和神学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)悄悄设计,直到他去世后才将其发表. 贝叶斯 ...

物质是金属氢聚合形成的. 金属氢磁场里高速流动的物质转化成金属氢:金属氢的"磁力矩"相互切割聚合形成新元素的同时伴生电磁波. 光速是金属氢"磁力矩"的震荡物 ...

前两期我们推荐了适合语文老师使用的古诗词与英语老师使用的听写功能,今天我们要介绍的希沃的数学学科工具系列. 希沃白板5提供的数学学科工具包括几何(绘制几何图形).公式(输入各类数学公式).函数(呈现各 ...

循心电踪迹,探心脏奥秘! 杂志君小芯,在此恭候! 作者:李艺,袁杰,陶凉第一作者单位:武汉科技大学附属亚洲心脏病医院左右都可以滑动打开心扉引用格式: 李艺,袁杰,陶凉 ...

AirDrop是众多iOS和Mac用户一直以来都引以为傲的一点,因为它真的很方便,不过Android用户可能很快就不用再眼红了,因为Google在开发一种类似的工具.据9to5Google报道,他们在 ...

为什么要引入矩阵这个数学工具？它能简化哪些不用矩阵会复杂的问题？