ACCV2020国际细粒度网络图像识别亚军方案总结 / 开普饭

几天前,世界顶级的计算机视觉会议CVPR2019举办了FGVC(细粒度图像分类)系列挑战赛.和每一场学术会议的竞赛一样,FGVC也成为了中国与世界的竞技场.这次FGVC系列挑战中,深兰科技所取得的一项 ...

本文是模型融合的经验方法总结.包含了投票法.平均法.排序法.Stacking 和 Blending. 一.背景之前有段时间打数据挖掘类比赛,看到很多选手用模型融合的技巧,特别是比赛后期的时候,很多选 ...

专栏<图像分类>正式完结啦!我们从数据集展开讲解,由最基本的多类别图像分类一步步深入到细粒度图像分类.多标签图像分类,再到更加有难度的无监督图像分类,随后我们又对图像分类中面临的各种问题展 ...

大家好,这是专栏<AI有识境>的第一篇文章,讲述如何掌握好图像分类算法. 进入到有识境界,可以大胆地说自己是一个非常合格的深度学习算法工程师了,能够敏锐地把握自己研究的领域,跟踪前沿和能落 ...

ML之xgboost&GBM:基于xgboost&GBM算法对HiggsBoson数据集(Kaggle竞赛)训练(两模型性能PK)实现二分类预测输出结果 finish loading ...

现在,在网络结构搜索上,为了效果和速度,大家倾向于一次性的训练一个总模型,比如上面文章列表中的Darts和ENAS.然后再从总模型上采样得到符合条件的最优子模型.之后再重新训练.微调或者其他办法进行处 ...

ML之xgboost:基于xgboost(5f-CrVa)算法对HiggsBoson数据集(Kaggle竞赛)训练(模型保存+可视化)实现二分类预测数据集简介 Dataset之HiggsBoson: ...

2020 年因为新冠疫情,很多人不得不在家工作和学习,大量人工智能学术会议也转为线上.不过在去年我们仍然看到了很多 AI 技术领域的进展.DeepMind 研究科学家 Sebastian Ruder ...

近日,全球计算机视觉顶会 CVPR 2019 在美国长滩拉开帷幕.北京旷视科技有限公司在 CVPR 2019 的3项挑战赛中,最终击败Facebook.通用动力.戴姆勒等国内外一线科技巨头/知名高校, ...

作者: Aseem Behl, Kashyap Chitta, Aditya Prakash, Eshed Ohn-Bar, and Andreas Geiger 来源:CVPR 2020 编译 : ...

ACCV2020国际细粒度网络图像识别亚军方案总结