陈根：32种语言可翻译，人工智能追赶翻译需求 / 开普饭

随着新媒体平台的兴起,人工智能技术已经大大提高了信息内容的创作,而个性化推荐算法的信息又为信息内容的分发提供了极大的便利,这其中,文本生成技术非常重要,因为它在很多的应用场景有广泛的应用,比如机器翻译 ...

数据是AI训练的核心,这一点已经被确认再确认了.虽然数据驱动不是AI算法训练的唯一途径,但在产业中已经出现了很明显的趋势,那些数据丰富廉价的领域,就是会更容易孕育出AI技术.像是汉英之间的机器翻译能力 ...

作为年轻人重要的"快乐源泉"之一,机器翻译凭借着反复横跳20次就能将平平无奇的原话创造成一个不朽名篇的能力,带给了我们数不尽的欢乐. *B站@鹰目大人作品截图,主题都是将文学作品翻 ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 187篇原创内容公众号大家都知道目前研究界主流的多语言翻译模型主要在英语相关的语对上进行训练.这样的系统通常在英语相关的语向(有监督语向)上表现不错,而在非 ...

在全球化迅猛发展的大环境下,工作.学习.出行.社交......各领域中跨语言交流早已不再罕见,在人工翻译无法完全满足各种条件下的翻译需求时,机器翻译的使用便成为一种必然的发展趋势. 翻译性能的高低无疑 ...

From: Venture Beat:编译:Shelly 不管是在翻译圈,还是在日常生活中,"机器翻译"已经成了越来越常见的字眼.那么,现如今的机器翻译已经发展到了什么水平?除了通 ...

MGNMT:镜像生成式NMT (ICLR 2020满分论文) 机构: 南京大学,字节跳动链接: https://static.aminer.cn/misc/pdf/minrror.pdf 一.摘要 ...

机器之心发布机器之心编辑部字节跳动发表在 EMNLP 2020会议上的一项研究提出多语言翻译新范式--mRASP. 1920 年大哲学家罗素先生来中国各地访问,陪同翻译的是当时清华大学语言学家赵元 ...

分享嘉宾:张志锐博士阿里达摩院算法专家编辑整理:曾辉出品平台:DataFunTalk 导读:本文的主题为阿里多语言翻译模型的前沿探索及技术实践,将分三个部分介绍阿里巴巴在机器翻译方面的工作:首 ...

过去十年,随着Attention模型.LSTM.记忆Memory等等方法的出现,尤其是在神经网络的加持下,机器翻译的水平取得了长足的进步. 在英法.中英这样的大语种(Rich Language)翻译任 ...

编辑整理:甘雨鑫上海财经大学出品平台:DataFunTalk 导读:无论是在工作还是生活中,人们每天都离不开手机.研究表明,截止2020年底,人均使用手机的时长已经高达6-7小时.其实,手机上的很 ...

陈根：32种语言可翻译，人工智能追赶翻译需求