使用卷积神经网络预防疲劳驾驶事故 / 开普饭

介绍在本教程中,我们将构建深度学习任务,自动修剪我们的视频使用标志!这样的应用程序可以让那些不擅长编辑视频的人们的生活变得更容易. 我们使用像"拇指朝上"和"拇指朝下& ...

一.Address 来自NUDT的一篇ICASSP paper HPRNN: A HIERARCHICAL SEQUENCE PREDICTION MODEL FOR LONG-TERM WEATHE ...

重磅干货,第一时间送达来源:AI 人工智能初学者 1.简介本项目的目的是为了给大家提供跟多的实战思路,抛砖引玉为大家提供一个案例,也希望读者可以根据该方法实现更多的思想与想法,也希望读者可以改进该 ...

Keras之CNN:基于Keras利用cv2建立训练存储卷积神经网络模型(2+1)并调用摄像头进行实时人脸识别输出结果设计思路核心代码 # -*- coding:utf-8 -*- import ...

Keras,人脸识别,OpenCV和PIL的完整实战在我们的生活中,因为疲劳驾驶而导致交通事故的案例举不胜举.对于每一个驾驶员来说开车的时候如果感觉到疲劳就需要立即找地方停下来,让身体得到适当的休息 ...

看到今天文章的题目,也许您会一头雾水,但真实的事情就发生在我大虎悠身上.今天我们不谈汽车的机械知识,我们来聊聊开车的人.因为我终于觉得,似乎我本人以前对女司机一直抱有的那种看法,也许真的是错误的! 一 ...

刚在学习深度学习的时候,对卷积神经网络还比较模糊,后来发现一位黄海广老师的卷积神经网络课件,带很多动画,把卷积神经网络讲得很清楚.值得推荐. 文末提供原版的ppt的下载方式,ppt效果见下图: 下载方 ...

转载于 :OpenCV学堂图像特征传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点.生成描述子特征数据.进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检 ...

在信号处理中,有时需要测量信号某些特征(例如峰)之间的水平距离. 一个很好的例子就是解释心电图(ECG),这在很大程度上取决于测量距离. 我们将考虑下图中只有两个峰的平滑信号的一个样例. 解决这个问题 ...

在深度学习的知识宝库中,除了前面文章中介绍的RNN,还有一个重要的分支:卷积神经网络(CNN),其广泛应用于视觉,视频等二维或者多维的图像领域.卷积网络具有深度,可并行等多种特性,这种技术是否可以应用 ...

转载于 :极市平台作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉等领域上取得了当前最好的效果. 1998 年,Yann L ...

使用卷积神经网络预防疲劳驾驶事故