ACM MM 2020：一种基于情感脑电信号时-频-空特征的3D密集连接网络 / 开普饭

陈采霞胡成欢翻译张丽娜校对摘要背景:更好的预后预测有助于对创伤性脑损伤(TBI)的严重程度进行可靠的量化和分类,从而为临床决策提供支持.我们开发了一个结合定量脑电图(qEE ...

日前关于"浙江小学生戴头环监控走神"的消息,可谓是传遍了大江南北.这款售价3500元的头环据称能够实时监测学生是否上课走神,还可以通过检测脑电波,评判是否集中注意力并进行打分,甚至 ...

本文提出了一种采用卷积神经网络(CNN)的帕金森症(Parkinson's disease,PD)自动检测系统.PD的特征是大脑中运动功能的逐渐退化.由于它与脑异常有关,脑电图(EEG)信号通常被考虑 ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 在EEG的信号处理过程中,通过独立成分分析(ICA)去除各种干扰信号应该是最麻烦的步骤,因为它需要操作者的主观 ...

脑机接口社区 467篇原创内容公众号脑机接口简介脑机接口的概念最先于1973年提出,伴随着计算机性能的飞速提高,在美国"人类脑计划"的资金支持下,脑机接口的研究进入了高速发展 ...

目前大多数基于EEG的脑机接口的算法都是基于机器学习算法.正如我们在2007年的论文中写的,这个领域中使用了多种多样的分类器.现在,在那篇综述发表后的十年内,许多新的算法已经被开发和测试,用来对脑机接 ...

更多技术干货第一时间送达本文是由CSDN用户[frostime]授权分享.主要介绍了脑电信号提取PSD功率谱密度特征,包括:功率谱密度理论基础.matlab中PSD函数的使用介绍以及实验示例.感谢 ...

概述作者提出了一种能够推断出人类和物体的形状和空间排列的方法,只需要一张在自然环境中捕捉的图像,且不需要任何带有3D监督的数据集.该方法的主要观点是,将人类和物体结合起来考虑,这样会产生" ...

更多技术干货第一时间送达机器学习的最新进展使得检测和识别人类情绪的技术也得到了快速的发展.其中一部分机器学习技术中是通过分析脑电图(EEG)信号来工作的,这些信号本质上是对从一个人的头皮上收集的脑电 ...

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 生物识别认证则包括利用个体独特的.可测量的生理和行为特征识别个体的各种技术. 传统的生物识别系统如人脸识别.虹膜.视网膜.声音和指纹技术当前被广泛应用,然而 ...

作者丨东瓠编辑丨极市平台极市导读本文提出一种新的黑盒对抗攻击方法AdvFlow,通过利用标准化流来建模对抗样本的数据分布,使得生成的对抗样本的分布和正常样本接近,从而让对抗样本更难被检测出来,打 ...

一种基于石墨烯/碳纳米管气凝胶的微型超级电容器制作方法,将配置好的氧化石墨烯和碳纳米管的混合液注入到挤料装置中,通过三维成型得到三维微电极,经过冷冻干燥并退火还原,得到微型超级电容器产品. 根据以上方 ...

脑动脉硬化症,在我国40岁以上人群中每100个人中就有7个人发病,基于全身动脉硬化和多种因素共同作用,脑部血管的弥漫性硬化,血管腔狭窄,小动脉闭塞等,可致脑部长期供血不足,神经细胞变性,大脑功能减退而 ...

转眼已经是5月中旬,天气越来越热了,而对于高三的学生来说,高考的脚步越来越近了.现代社会发展快,各行各业都在进行人才升级,如今的孩子竞争压力太大了,从幼儿园就开始了各种花式比拼,而高考则是人生的一个转 ...

ACM MM 2020：一种基于情感脑电信号时-频-空特征的3D密集连接网络