手把手教你EEG脑电数据预处理-操作篇 / 开普饭

转载自:流浪心球:作者:念靖晴 N2pc.Pd.CDA都是偏侧化差异波成分,是视觉目标对侧视野与目标同侧视野(如:威胁刺激在右侧, 则左半球电极点为对侧, 右半球电极点为同侧)电极点的波幅差异波. 因 ...

经颅磁刺激与脑电图(transcranial magnetic stimulation with electroencephalography, TMS-EEG) 的同时使用作为一种评估各种皮质属性( ...

对于皮层脑电图(ECoG)和头皮脑电图(sEEG)在定位大脑深层活动来源的能力上的不同尚不明显.与sEEG相比,ECoG的空间分辨率和信噪比更高,但其空间覆盖范围受到更多限制,有效测量组织活动的体积也 ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 在EEG的信号处理过程中,通过独立成分分析(ICA)去除各种干扰信号应该是最麻烦的步骤,因为它需要操作者的主观 ...

使用功能磁共振成像(fMRI)对全脑的功能性连接研究基于以下假设,即可以通过对整个实验进行平均来评估给定的条件(如休息状态或在任务状态).实际上,数据具有动态性,即使在相同的实验条件下,也显示出连接模 ...

这项工作为社区提供了高密度脑电图(HD-EEG, 256个通道)数据集,这些数据集是在无任务和任务相关范式下收集的.它包括43名健康的参与者执行视觉命名和拼写任务,视觉和听觉命名任务和视觉工作记忆任务 ...

更多技术干货第一时间送达感谢简书ID:亚内士多德授权分享 EEG脑电数据预处理-原理篇本文不涉及具体的操作步骤,而是对脑电数据预处理中的每一步进行解说,根据我自己的经验来解释为什么要这么做,希望 ...

更多技术干货第一时间送达原始的脑电图信号是有噪声的.预处理对于提高信号的信噪比以获得"清晰"的脑电图数据是非常有必要的.但是,想要完全区分噪音和信号却是几乎不可能的.在脑电信号中 ...

更多技术干货第一时间送达 ICA/BSS的理论与模型独立成分分析(ICA)是一种盲信号分离(Blind Signal Separation,BSS)方法.ICA可线性建模如下图所示. 假设X为&qu ...

更多技术干货第一时间送达在本章中,我们将继续对ICA过滤后的P300数据集进行预处理. 说明,这部分的教程是基于前面几次教程的基础上进行的.所以要进行ICA预处理进行伪影去除,需要: 先导入数据&l ...

上一周介绍了如何在通达信使用跳空高开选股,发现了很多让卡尔哭笑不得的问题,文中的几个图已经把最终的界面展现出来,按部就班的抄都抄错,要么没有设置参数N,要么少了个冒号,或者分号写成冒号等等,大家照着葫 ...

更多技术干货第一时间送达 Epoch概念简介从连续的脑电图信号中提取一些特定时间窗口的信号,这些时间窗口可以称作为epochs.由于EEG是连续收集的,要分析脑电事件相关的电位时,需要将信号&quo ...

更多技术干货第一时间送达 DEAP数据库简介 DEAP[1](Database for Emotion Analysis usingPhysiological Signals),该数据库是由来自英国伦 ...

更多技术干货第一时间送达一些由电源线造成的伪影具有某些特定范围的频率(比如,由电网产生的电力线噪声,主要由50Hz(或60Hz取决于实验的地理位置)的尖峰组成).因此可以通过滤波来固定. 本文分别使 ...

更多技术干货第一时间送达在实验中有时需要原始脑电数据来进行模拟实验,但又限于实验条件的不足,需要构造模拟的原始脑电数据. 本示例通过多次重复所需的源激活来生成原始数据. 案例介绍 # 导入工具包im ...

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