线索征集 | 工业大数据 从创新到价值创造
近日，工业和信息化部印发《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）。《指导意见》的总体要求是，促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。
从概念上来讲，工业大数据涵盖工业领域产品和服务全生命周期的各类数据，是新一代信息网络技术与工业深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。可以说，从数据的汇聚、共享，到数据的应用、治理、安全，贯穿到工业企业数据管理的全生命周期，并通过工业大数据平台的建设，从整体上提升工业大数据产业的发展。
毋庸置疑，数据早已成为社会经济生活的重要生产资料和要素。数据资产化进程将不断释放底层数据的价值，促进现代信息技术的市场化应用。前不久，国家层面明确提出要加快“新基建”的建设进度。其中，工业互联网作为重要组成部分是完全针对制造业，面向生产全环节中的人、机、物全互联的基础工程。在工业互联网发展的过程中，从采集、分析、转化、反馈等多环节构建的工业大数据精准数据流闭环将成为智能制造和工业互联网发展的核心。
为了从技术创新、行业应用、产业赋能等方面，全景展现工业大数据技术及产业的发展脉络和未来方向，《中国信息化周报》特设置“工业大数据专栏”，通过对行业专家、工业及制造企业、工业大数据企业的深入采访和沟通，为工业大数据技术的创新和应用提供新的视角。
采
访
提
纲
在您看来，工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》，对于行业及企业在技术创新和市场应用上带来哪些积极作用？能够解决哪些行业内长期存在的难点问题？
未来，作为“新基建”重要组成部分的工业互联网必定会成为工业制造企业的发展重点，在这一过程中，工业大数据将扮演什么角色，从哪些方面会推动工业互联网的建设以及制造业转型升级？
目前，在所接触和实际服务的工业制造企业中，他们对于工业大数据应用和工业互联网建设的需求有何共性，而个性化需求主要涉及哪些方面？不同行业企业对于工业大数据的应用情况如何？
如今，工业制造企业内部数据的汇集以及应用水平层次不一，这就为工业大数据的互通共享和安全治理等提出了更高的挑战，短期内这一问题并不容易解决，那么作为工业大数据服务企业，如何满足这种复杂多样的个性化应用需求？
工业大数据的数据来源和数据应用环节较为复杂，要想建立从经营到生产系统贯通融合的数据流，您认为需要从哪些方面着手，并解决哪些问题？
从解决方案的角度来讲，目前行业内的关注重点和应用方向主要有哪些？能不能以自身企业为例阐述一下未来工业大数据的领域的技术创新和应用方向。