听说SAT数学790到800是世界上最遥远的距离
都说SAT数学不拿800就不是中国学生；
考了790都不好意思说出去；
哎…恐怕750就是中国考生中的outlier了！！！
今天就跟大家盘点一下SAT数学中那些值得注意的考点。听说掌握了这些的同学都是数学800分哦！
01
阅读题
什么？SAT丧心病狂到在数学里也考察阅读了？
没错是这样的。每次考试都有很多很多同学因为看不懂/看不清题干而与满分失之交臂。
那“阅读题”里面有哪些值得注意的点呢？
① 谁是谁的几倍？
这是SAT数学中非常常见的一种表达，最常见的是A is five times as much as B，A=5B。这里一定要仔细，不要理解成5A=B！
而另外一种表达A is five times more than B因为有歧义，并没有在SAT数学的部分出现过。我曾经问过很多SAT老师和nativespeakers这个词组到底应该怎样理解，说什么的都有，所以大家不需要在这里纠结～
② 谁是谁的几分之几？
fraction的表达也是比较令人疑惑的地方。给大家举个三个例子：
1. What percent of student who selected chemistry is female? 选择化学的学生里，有百分之多少的人是女性? 这里的分母是有多少选择化学的学生，分子是这些学生中有多少女性。
2. What proportion of the movies are comedies witha PG-13 rating? 几分之几的电影是有PG-13 rating的喜剧？这里的分母是一共有多少电影，分子是这些电影中有PG-13 rating的喜剧的数目。
3. A is three fourths of B. A=3/4B. 这里也一定要小心，不要理解成3/4A=B！
在我做错这种题目的时候，我就特别不服气，觉得这个题怎么这么坑人啊！但其实做错这种“阅读理解题”大多是因为我们没有读懂题目，没有看清题目到底要我们做什么。
02
统计题
并不是所有同学在考SAT的时候都系统地学过统计，所以部分统计学的概念对我们还是有些陌生的。所以大家再见到不熟悉的统计学概念时一定要认真记忆，不要想当然地放过它。
这里是几个经常被我们忽略的考点，快来看看你知不知道吧！
① outlier
判断一个数据是否为outlier的公式大家不需要知道，我们只需要知道如果一个数据非常大或者非常小，那么它就是一个outlier。
这里要注意，当我们找mean, median, mode的时候，我们是把outlier算在内的！这也就是说，如果我们把outlier剔除，这组数据的mean将会受到影响，median不会。
所以我们有时候会被问到在存在outlier的情况下，是使用mean更好还是median更好。显然median不受outlier的影响、更能够体现中间的数据，故而选择median。
② mean和median一大一小？
这个考点就可以用我们刚才说到的outlier来解释。
如果mean>median，那证明有一些很大的数值把mean拉高了，也就是数据的右侧可能存在outlier。如果median>mean，就是左侧存在outlier。
这里注意并不是mean不等于median就存在outlier，这里我们只是借助这个概念来解释。
③ scatter plot & regression line
我们要会解释回归线的slope和y-intercept的在题目语境当中的含义。slope是x的增量为1时，y的增量。y-intercept是x为0时y的值。
除了基本概念，没还有两点需要我们格外注意：
1. CB这个小妖精有时候不把y轴画在x=0的位置！所以这时候y-intercep需要我们计算，而不是直接找到y轴与函数的焦点就可以了！
2. scatterplot中的单位与题干中问的单位可能不一样，需要我们简单做一个单位换算。所以一定不要忘记check单位！
④ biased/unbiased？
我们不需要知道在统计学中biased/unbiased的严格定义。我们只需要知道，想要一个survey是unbiased，那么它的sampling一定是随机的且可以代表population！
如果一个survey想要调查全校同学是否喜欢食堂饭菜，它的受访者却在合唱队随机选了10个人，这个sample不能代表population，所以这个survey是biased的。
这四个考点并不是在每套题目中都出现，统计学内容一般还是很简单的。但是这些平时不注意的点一出现，往往就断了很多同学通往800分的道路。
今天带给大家的只是SAT数学中容易被忽略的两个点，因为Iris非常相信什么函数方程之类的对大家都非常容易！但是越容易的考试，越要求我们不放过任何一个小小的考点。所以，认真备考吧！为了8月的考试冲鸭！！