互助问答第513期：关于连续变量交互项的系数解释问题 / 开普饭

示例某溶栓药物治疗20名急性脑梗死患者的疗效,采用随机.双盲.安慰剂平行对照设计,每组各10例,分别于治疗前及治疗后8周每周进行随访观测,观测指标为神经系统体征评分(MDNS). 示例来源:杨珉.李 ...

"线性"是指函数y及其n阶导数的幂都为1: "常系数"是指函数y及其n阶导数前的系数都为常数: "微分方程"即以自变量x,函数y及其n阶导数 ...

导读上一期介绍了非条件Logistic回归的SAS实现,今天介绍条件Logistic回归的SAS实现. 三.Logistic回归模型的SAS实现 (一)Logistic回归模型的SAS语句 ...

什么是工具变量,以及什么是孟德尔随机化,以及孟德尔随机化怎么实现都给大家写了(大家去翻翻之前的文章呀),因为孟德尔随机化的工具变量是基因变量,所以我们会用专门的R包去做,普通的工具变量研究,我们要用的 ...

普通OLS与2SLS的估计结果可比吗? 原始回归自变量是01变量,原始ols系数含义是自变量由0到1对因变量造成的影响.在使用两阶段最小二乘时,第二阶段自变量是第一阶段的线性预测结果,第二阶段系数含义 ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:泊松回归:一般对数线性分析过程. [1]计数资料[count data] "哮喘患者一个月内急性发作次数"是什么资料? 表 ...

一.什么是调节效应调节效应就是说因变量与自变量的关系受到第三个变量即调节变量的影响. 举个栗子: 之前很火的电视剧<三十而已>,许太太和许幻山之间是夫妻关系,第三者林有有出现之后,许太太 ...

关于交互项和分组回归的问题全样本加交互项和分样本不加交互项有什么区别吗?那如果分样本回归结果不理想,可以用交互项来替代吗? 全样本交互项是讨论调节机制,分样本不加交互项是讨论异质性特征.分样本 ...

关于面板数据双向固定效应交互项的处理问题老师,您好,想咨询一下面板数据双向固定效应在stata中如何加入交乘项的问题.我主回归使用的是Xtreg y x i.year,fe r的命令来双向固定个体 ...

关于DID样本时间选择的问题请问DID的样本时间起码要选事件发生前的多少年呢?如果是事件发生当年开始算可以吗? 一般3~5年,具体事件发生当年还是滞后的一年算,要根据具体的政策来看.

关于控制变量选择的问题想请教下关于控制变量选择的问题.第一个回归我加了三个控制变量,第二个根据已有的文献我又加入了人口密度.但是回归的结果显示,人口密度加进去好像没什么意义,感觉显著性好像没那么强, ...

关于边际效应描述的问题老师好,我想问问关于边际效应的系数怎么描述呢? 需要具体看你的变量如何度量,你参考一下文献中类似的度量来描述.

关于定序变量的问题请问老师定序变量当自变量可以当数值变量放到回归模型中吗,1到4的定序,比如公平1-4越大越公平,在自变量里可以直接当数值放还是必须需要让非常不公平的那个做参照组. 可以直接放,很多 ...

把logit的结果代入到DID问题请问老师,公式6是用logistics模型来估计政策执行概率,然后把政策执行概率代入到公式7DID中,该怎么把logit的结果代入到DID中呢? logit估计后生 ...

关于剔除样本的问题请问什么时候需要剔除样本呢?某指标连续2-3年缺失数值,可以直接空着,还是得删除这几年的样本呢? 你的问题没有标准答案,需要根据你具体情况来定,如果只是一两个指标,两三年的数据缺失 ...

关于控制变量和R方的问题把一个控制变量剔除之前,R方大但解释变量不显著:去掉一个控制变量后,解释变量显著,但R方只有0.12.请问该怎么办呢? 目前对r2的关注没有以前那么看重.

互助问答第513期：关于连续变量交互项的系数解释问题