R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法

相关推荐

• SPSS可以计算相关系数的95%置信区间吗？

  如果你需要,相关系数可以有95%置信区间.SPSS软件是可以计算并输出的,具体方法是采用bootstrap自助抽样法来统计估计. Bootstrap方法最早由美国斯坦福大学统计学教授Efron于197 ...

• R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22448 今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法. 通常,bagging 与树有关,用于生成森林.但实际上,任何类型的模型都有可能使用 ...

• R语言基于树的方法：决策树，随机森林，Bagging，增强树

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=9859 概观 本文是有关  基于树的  回归和分类方法的. 树方法简单易懂,但对于解释却非常有用,但就预测准确性而言,它们通常无法与最佳监督学习方法 ...

• R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20335 在本文中,我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术.我们演示有关温度预测问题的三个概念,我们使用建筑物屋顶上的传感器的时间数 ...

• R语言基于线性回归的资本资产定价模型（CAPM）

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20031 简介 资本资产定价模型(CAPM) 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的.本质上,问题是:"该资产的回报是否值得投资?&q ...

• R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预测实证研究分析案例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=3186 本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH过程(当然也涉及更广泛意义上的QRM)来拟合和预测风险价值(VaR). 1 从ARMA-GARC ...

• 基于R语言实现LASSO回归分析

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=10997 模拟假数据集  set.seed(0820) n         <- 50  p         <- 25  beta   ...

• R语言 线性混合效应模型实战案例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=3015 介绍 首先,请注意,围绕多层次模型的术语有很大的不一致性.例如,多层次模型本身可能被称为分层线性模型.随机效应模型.多层次模型.随机截距模型 ...

• R语言和STAN,JAGS：用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21978 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析,R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析,比如最早的(同时也是参考文献和例子最多 ...

• 数据挖掘：基于R语言的实战 | 第5章：聚类分析

  第5章我们继续来学习一种无监督的数据挖掘方法--聚类分析.通过聚类分析我们可以观察到数据是怎么聚集在一起的,还可以用来描述数据的分布情况.聚类分析的应用十分广泛,例如通过对客户聚类来对其进行细分以便为 ...