推荐粗排(召回)工程实践之双塔DNN模型
相关推荐
-
深入理解YouTube推荐系统算法
去年天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛是我初次接触推荐相关的比赛,通过比赛让我对推荐系统有了较为浅显的认识,赛后也是打算系统的学习这方面的内容,此后我也会将[推荐系统]作为一个系列板块进行更新,主打经典 ...
-
离线auc有提升线上没提升
在推荐系统实践中,我们往往会遇到一个问题:线下AUC提升并不能带来线上效果提升,这个问题在推荐系统迭代的后期往往会更加普遍. 在排除了低级失误bug以后,造成这个问题可能有下面几点原因: 样本 线下评 ...
-
深度学习尝鲜-DeepFM模型原理
一.背景 精排模型是推荐系统中效果产出最重要的模块,深度排序模型是推荐领域应用最广迭代最快的技术领域.近年来各大公司纷纷抛弃了原有的传统机器学习模型转向深度排序模型的研究和应用,提出了非常多结合工业应 ...
-
美食推荐:排骨蒸豆腐,蜜汁鸡翅,蒜蓉西葫芦丝,韭菜炒猪肝做法
蜜汁鸡翅 材料: 鸡翅中.洋葱末.蒜末.老抽.蚝油.盐.味精.白糖.五香粉.辣椒末.孜然.色拉油.番茄酱.柠檬汁.香油.蜂蜜: 做法 1.鸡翅中清洗干净控干水分: 2.所有的佐料放在一个容器中: 3. ...
-
腾讯音乐:全民K歌推荐系统架构及粗排设计
编辑整理:张振.于洋 出品平台:DataFunTalk 导读:腾讯音乐娱乐集团( TME) 目前有四大移动音乐产品:QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐和全民K歌,总月活超8亿.其中,全民K歌与其他三款产品有 ...
-
阿里粗排技术体系与最新进展
分享嘉宾:王哲 阿里巴巴 编辑整理:乐远 语音朗读:蒋志新 出品平台:DataFunTalk 导读:在搜索.推荐.广告等需要进行大规模排序的场景,级联排序架构得到了非常广泛的应用.以阿里的在线广告系统 ...
-
【直播课】TensorRT工程落地实践:快速掌握模型优化部署
前言 TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟.高吞吐率的部署推理.TensorRT可用于对超大规模数据中心.嵌入式平台或自动驾驶平台进行推 ...
-
1.9万亿参数量,快手落地业界首个万亿参数推荐精排模型
磐创AI分享 来源 | 机器之心 [导读]来,走近快手业界首个万亿参数推荐精排模型的内部构造. 个性化推荐系统旨在根据用户的行为数据提供「定制化」的产品体验,精准的推荐系统模型也是很多互联网产 ...
-
一线机械工程师总结Ansys Workbench——DM的工程实践应用(上)
Ansys Workbench--DM模块的工程应用 ANSYS Workbench中提供了两种建模工具,Design Modeler(以下简称DM)与Space Claim(以下简称SC),但是我们 ...
-
一线机械工程师总结Ansys Workbench——DM的工程实践应用(下)
4 From New Part组合体功能 From New Part作为DM区别于其他CAD软件的一个特殊功能,作用是将多个零件组合成一个多体零件.多体零件在划分网格时可形成兼容网格,保证不同零件之间 ...
-
【技术】陆S工艺精并粗工序要点应用实践(下)
三.粗纱工序 "陆S纺纱工艺"对粗纱的要求是"小牵伸.大捻系数",粗纱小牵伸既可以有效保持良好的纤维结构,又有利于提高粗纱定量,降低生产成本:粗纱大捻系数是为了 ...
-
【技术】陆S工艺精并粗工序要点应用实践(上)
一.精梳工序 精梳工序既要尽可能多地去除短绒,又要尽量减少精梳的落棉率.增加落棉中的短绒含量,因此应从以下几个方面进行控制. 1.1 精梳的准备 (1)在开清和梳理工艺中,要切实保护纤维,减少纤维的损 ...