腾讯云副总裁王龙：数据智能进入泡沫破灭期

“进入数据智能领域的门槛在不断地变低。”

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作者：徐晶琳

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

去年“930”组织架构调整，腾讯将To B的产品业务都集中到了“云与智慧产业事业群”。一年过去，腾讯云服务收入在第三季度已经达到47亿元，超过去年全年的一半。

腾讯云副总裁王龙在近日举办的腾讯云产品生态峰会上表示，可以用“困难、机遇、竞争和希望”四个关键字，去总结2019年的云与数据智能领域。

困难主要体现在资本方面，AI领域的融资笔数从2017年的顶点到2019年下降了70%；而机遇则是有些像腾讯这样的公司在很多细分领域实现了超过100%的增长；同样，在这一领域中竞争十分激烈，已经单从算法够强、速度够快、成本做低，变成了一个综合的竞争；但是希望在于，过去几年，随着大数据和人工智能快速发展，进入数据智能领域的门槛在不断地变低。

在这样的行业大背景下，腾讯云主要的前进方向有二。一是公有云通过技术配套服务，提供最优模型或者在细分领域把一些特色的模型给到客户与伙伴；二是提供最优模型的同时，力求提供最高的性价比，让合作伙伴能够更简单、更快速的拥有云代码接入、各种AI的能力，或者30分钟完成小程序的App改造。

数据智能进入泡沫破灭期

进入2020年，王龙认为围绕着数据智能，有大量的技术和平台都进入泡沫破灭期，他用一张2019年人工智能宣传热度周期的图来说明。

王龙解释到，右侧的下坡意味着有大量技术名词进入破灭期，同时，左侧的上坡意味着有新的技术名词在产生。比如大家对右侧的深度学习、机器学习等技术期望降低的同时，对左边包括AI PASS、AI云服务等一些新的名词的期望值在升高。

他认为，左侧的新兴技术和右侧没有完全满足希望的技术结合在一起，是将来数据智能能够大规模落地，帮助企业做数字化转型或者智能化升级的一条路径。

基于这样的背景，腾讯云面临着技术和业务上的挑战。技术上，随着数据和算法的不断演进，腾讯云的技术也要能够快速的迭代，以让数据智能的落地更加便捷；而在业务上，如何针对客户与合作伙伴基于技术演进的需求的变化，来将AI、大数据的能力，嵌入到服务流程中，是其面临的挑战。

王龙认为，机遇在于生态中有很多人都在思考，并参与到大数据和AI的实践当中，可以找到很多边界，即目前能做和不能做到的界限，基于这些边界，大家可以一起或从技术上、从算法、从计算能力上，想办法去突破边界，让数据智能得到更好的应用。

王龙表示，腾讯云的应对是用户为本，价值回归。用户为本，也即围绕腾讯云的三大用户——数据科学家、应用开发者和业务管理员——关注的点，来打磨产品和工具。价值回归，也即随着概念的破灭，行业会整体趋于理性，思考在落地和应用层面自身所能带来的价值。