Py之pycocotools：pycocotools库的简介、安装、使用方法之详细攻略 / 开普饭

Date: 2020/10/11Author: CW在做 detection 任务时,我们通常会使用 mAP 作为评估指标,要计算 mAP,我们要先计算出 Recall(召回率) 和 Precisio ...

深度学习发展到现在已经有很多优秀的模型,同时很多大公司也会在内部开发自己的框架,快速的实现业务,从而产生实际价值. 如下面的招聘要求一样,市场需要这些能熟练使用现有工具快速实现,MMDetection ...

目录 1 学习pytorch进行图像处理的四个必用链接: 2 运行Mask R-CNN例程时的问题点 2.1 在哪儿下载 engine.py transforms.py utils.py? Git ...

Python语言学习:Python常用自带库(imageio.pickle)简介.使用方法之详细攻略 imageio简介及其常见使用方法 IMAIO是一个Python库,它提供了一个简单的接口来读取和 ...

Python:numpy库中的一些函数简介.使用方法之详细攻略numpy库中的一些函数简介.使用方法1.np.concatenate()1.1.函数案例import numpy as npa=np.a ...

Py之matplotlib.pyplot:matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介.使用方法之详细攻略matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介leg ...

MLDL之API:关于各国内外大平台API简介.使用方法之详细攻略一.百度api 1.api之CV 更新-- 二.face++旷视api 1.api之CV:Detect API 文档中心/De ...

CV之FRec之LF:人脸识别中常用的几种损失函数(Triplet Loss.Center Loss)简介.使用方法之详细攻略 T1.Triplet Loss <FaceNet: A Unifi ...

CV之NS之LF:图像风格迁移中常用的几种损失函数(内容损失.风格损失)简介.使用方法之详细攻略图像风格迁移中常用的几种损失函数 1.内容损失 # endpoints_dict是上一节提到的损失网络 ...

sklearn之XGBModel:XGBModel之feature_importances_.plot_importance的简介.使用方法之详细攻略相关文章 ML之xgboost:解读用法之xgb ...

sklearn:sklearn.feature_selection的SelectFromModel函数的简介.使用方法之详细攻略SelectFromModel函数的简介SelectFromModel ...

sklearn:sklearn.GridSearchCVl函数的简介.使用方法之详细攻略sklearn.GridSearchCV函数的简介1.参数说明"""Exhaust ...

sklearn:sklearn.preprocessing.StandardScaler函数的fit_transform.transform.inverse_transform简介.使用方法之详细攻略 ...

Py之pycocotools：pycocotools库的简介、安装、使用方法之详细攻略