python数字图像处理（三）边缘检测常用算子 / 开普饭

作者:晟沚前言本文主要推荐一种简单的方法识别带有毛玻璃.高斯模糊等效果的图片. 01 毛玻璃效果毛玻璃效果的原理,即遍历每一个像素,随机选取这个像素周围的某一个像素,替换当前像素.可以使用o ...

重磅干货,第一时间送达在这篇文章中,我将介绍如何从视频中查找并标记车道.被标记的车道会显示到视频上,并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内的位置.首先我们需要对图像进行相机失真校正,这里就不作详细介 ...

重磅干货,第一时间送达图像处理适用于图像和视频.良好的图像处理结果会为后续的进一步处理带来很大的帮助,例如提取到图像中的直线有助于对图像中物体的结构进行分析,良好的特征提取会优化深度学习的结果等.今 ...

转载自 http://cea.ceaj.org/CN/abstract/abstract31975.shtml 摘要:压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架.主要介绍压缩感知的基 ...

重磅干货,第一时间送达本期将介绍如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息. 下面让我们一起来探究这个过程: 首先我们获取了一个LPG气瓶图像,该图像取自在传送带上运行的仓库.我 ...

作者丨灯会来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读本篇主要包含了图像滤波.边缘检测相关常考内容等相关面试经验. >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿系列文章: 深度学习 ...

MSR 又一学期开学季,感觉好久没说过话了,多说一会儿这个嗓子有点儿受不了了,老天啊,救救我吧...或许,我应该去学一门说话艺术之类的课? 之前简单写过Retinex理论以及单尺度SSR. 今天要写的 ...

Retinex理论最近研究了下Retinex,这个算法用的地方还挺多的,较多是用在水下图像或者去雾等,还没有研究得太清楚,先做个笔记 . Retinex是Edwin.H.Land于1963年提出的建 ...

梯形高通滤波和指数高通滤波大人的世界很精彩... 大人的世界很无奈... 大人的心思很复杂... 大人的心思猜不透... 1.梯形高通滤波其传递函数如下: 式中,D0为截止频率,D1可以任取,但要 ...

理想和巴特沃斯高通滤波大自然的鬼斧神工...... 低通滤波器是滤除高频分量,保留低频分量,主要是用于平滑图像,去除图像噪声的. 高通滤波器与之相对应,是滤除低频分量,保留高频分量,主要用来锐化边缘 ...

指数低通滤波器最近好多事情,一件接一件,何时是个头,何时才能休... 1.指数低通滤波它的传递函数如下: H(u,v)= 式中,D0为截止频率, D(u,v)也是从频率域的 ...

梯形低通滤波器梯形低通滤波器类似上篇巴特沃斯低通滤波,只是其转移函数不同. 梯形低通滤波器的转移函数如下: 式中,D0为截止频率,D1可以任取,但要求D1>D0. 上两个都不能为负. D(u, ...

理想低通滤波淅淅沥沥的雨天...... 天晴想下雨,下雨想天晴... 理想低通滤波是滤掉高频部分,仅允许低频通过,以去掉噪声,使图像得到平滑. 其实现步骤: 1. 将图像进行傅里叶变换,将低频移至中 ...

傅里叶变换对图像的傅里叶变换,就是将图像从图像空间变换到频率空间,从而可以在频率域对图像进行处理. 1.傅里叶变换傅里叶变换的理论在任何一本数字图像处理的书里都有,网上也有很多,这里就不再解释了, ...

双边滤波双边滤波是一种非线性的滤波方法,能够保持边界清晰的情况下有效的去除噪声,它拥有类似相机里美颜的效果. 双边滤波之所以能够做到保边去噪的效果,是由于它的有两个核:空间域核和值域核,比高斯滤波只 ...

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