百度提出PADDLESEG：一个高效的图像分割开发工具 / 开普饭

在人工智能行业有这么一句话:"深度学习有多智能.背后就有多少人工".这句话直接说出了深度学习从业者心中的痛处,毕竟模型的好坏数据占着很大的因素,但是数据的标注成本却让很多从业者感到 ...

这是专栏<图像分割模型>的第6篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 在分割问题中,上下文信息与多尺度融合对于提高分割精度是十分有效的,今天我们就来谈谈用于实 ...

作者信息: 作者分别来自澳大利亚阿德莱德大学.微软亚洲研究院.北航.Keep公司.三星中国研究院,该文为第一作者Yifan Liu在微软亚洲研究院实习期间的工作. 该文研究了在语义分割模型的知识蒸馏中 ...

3月25日20:00,我们邀请到实例分割模型BlendMask的论文作者:来自澳大利亚阿德莱德大学的陈昊博士.为我们分享他发表于CVPR2020的Oral工作:BlendMask:高质高效的实例分割模 ...

加个"星标",每天下午18:03,一起学技术自动驾驶近些年简直火炸了天,小编大胆的预测这个拥有2021CVPR自动驾驶场景理解赛道冠军算法的项目马上要火爆业界! 而这个项目的St ...

dotNET跨平台今天以下文章来源于My IO ,作者My IO My IO记录工作和生活,将输入变成输出ML.NET 版本API 类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法v1.5.0动态A ...

在本系列中,我们将使用预训练的模型来创建一个iOS应用程序,该应用程序将在实时摄像头Feed中(而非静态图片中)检测多个人和物体. 在本文中,我们将从YOLO对象检测模型从开放神经网络交换格式(ONN ...

最近全球各大新势力造车公司简直不能再火!小编看着蹭蹭飙升的股价实在是眼红的不要不要的.而懂行的人都知道,以Telsa为首,各大公司都采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,而其中正是通过图像分割技术,汽 ...

最近全球各大新势力造车公司简直不能再火!看着蹭蹭飙升的股价实在是眼红的不要不要的.而懂行的人都知道,以特斯拉为首,各大公司都采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,而其中正是通过图像分割技术,汽车才能分 ...

0 写在前面目前,Transformer在计算机视觉方面取得了巨大的成功,但是如何在图像中更加有效的分割patch仍然是一个问题.现有的方法通常是将图片分成多个固定大小的patch,然后进行embe ...

百度提出PADDLESEG：一个高效的图像分割开发工具