Caffe 框架介绍 / 开普饭

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

李健武汉大学硕士,研究方向为机器学习与计算机视觉作者 | 李健(微信号:lijian05170517) 编辑 | 李健大家都知道有效的数据对于深度学习的重要性,然而有时能够获取的数据确实有限,为 ...

本节说caffe中常见loss的推导,具体包含下面的cpp. multinomial_logistic_loss_layer.cpp softmax_loss_layer.cpp euclidean_ ...

接着上一篇,本篇就开始读layers下面的cpp,先看一下layers下面都有哪些cpp. absval_layer.cpp accuracy_layer.cpp argmax_layer.cpp b ...

最近忙着看TI没有及时写文章,今天赶紧补一篇-- Net是Caffe代码中一个比较核心的类,往下看它封装了所有的Layer,构建起了整个神经网络:往上看它对外提供了前向后向计算,以及核心数据结构的访问 ...

博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN Blob作用据Caffe官方描述: A Blob is a wrapper over the actual data being p ...

这是给大家准备的tensorflow速成例子言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号Longlongtogo) 编辑 | 言有三上一篇介绍了 C ...

新板块说明今天开一个新板块,目标是死磕现有的几大机器学习框架的代码,给想入门的小白们一些帮助. 作为一个在图像行业战斗了几年的程序员,深知入门一个框架,和真的能用好一个框架是有很大的区别的,而要想走 ...

一.深度学习中常用的调节参数本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优 ...

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

接着上一篇说,本篇开始读layers下面的一些与blob shape有关的layer,比如flatten_layer.cpp等,具体包括的在下面: flatten_layer.cpp slice_la ...

Caffe 框架介绍