AdvProp：两组Batch Normalization助你在CNN对抗训练中高效涨点 / 开普饭

作者:PMCoder 来源:PMCoder之路导读:如果希望了解A/B Testing 实际应用的指标说明,可以直接读文章的第二部分.如果你希望了解一些理论基础,可以从这篇文章开始读. 一.为什么要 ...

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

一.随机失活(Dropout) 具体做法:在训练的时候,随机失活的实现方法是让神经元以超参数的概率被激活或者被设置为0.如下图所示: Dropout可以看作是Bagging的极限形式,每个模型都在当 ...

公众号后台回复"python",立刻领取100本机器学习必备Python电子书 GoogLeNet Inception V2在<Batch Normalization: Ac ...

阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练.其实,常用的梯度下降法 ...

文章作者:白博内容来源:58技术导读深度学习得益于良好的深层特征表达性,目前在视觉.文本.语音等领域获得了广泛的应用.搜索领域紧贴用户需求,作为深度学习商业变现最成功的路径之一,众多头部企业发展 ...

对比学习的概念很早就有了,但真正成为热门方向是在2020年的2月份,Hinton组的Ting Chen提出了SimCLR,用该框架训练出的表示以7%的提升刷爆了之前的SOTA,甚至接近有监督模型的效果 ...

K均值算法 K均值算法是一种聚类算法,把样本分配到离它最近的类中心所属的类,类中心由属于这个类的所有样本确定. k均值算法是一种无监督的聚类算法.算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类,而 ...

Mxnet框架深度学习框架越来越受到大家的欢迎.但是如何正确的使用这一框架,很多人并不是很清楚.从训练数据的预处理,数据的生成(网络真正需要的数据格式,网络模型的保存,网络训练日志的保存,等等,虽然网 ...

这是<AI初识境>第6篇,这次我们说说Normalization.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 数据经过归一化和标准化后可以加快梯度下降的求解速度,这就是Ba ...

作者丨CW 来源丨深蓝学院编辑丨极市平台极市导读本文为大家介绍了BN 的多卡同步,解释了为什么需要进行同步,同步需要的信息,并详细讲解结合基于 Pytorch 实现的代码解析实现过程中的五个关键 ...

AdvProp：两组Batch Normalization助你在CNN对抗训练中高效涨点