机器学习在静息态功能磁共振成像中的应用
相关推荐
-
【图像分类】简述无监督图像分类发展现状
无监督图像分类问题是图像分类领域一项极具挑战的研究课题,本文介绍了无监督图像分类算法的发展现状,供大家参考学习. 作者 | 郭冰洋 编辑 | 言有三 1 简介 近年来,深度学习在图像识别领域取得了前所 ...
-
机器学习专题
随着人工智能的火热,机器学习和深度学习技术再一次进入了大众的视野.python的scikit-learn模块专注于机器学习领域,提供了数据集构建,数据预处理,模型算法,效果评估等各个环节的接口,是入门 ...
-
Radiology:脑损伤患者基于语言任务的功能磁共振成像与静息态功能磁共振成像对躯体运动网络的识别
在过去的几十年里,功能性磁共振成像(fMRI)被广泛用于术前规划,有证据表明,附加信息可以改变很大一部分脑肿瘤患者的治疗方法.术前功能磁共振成像有助于减小开颅手术的规模,并通过促进术中定位或减少对定位 ...
-
静息态功能磁共振成像:关于静息态功能连接和脑网络分析方法
自诞生之初,人类就对大脑中发生的事情充满好奇.功能磁共振成像是一种重要的工具,它有助于无创地检查.定位和探索大脑的语言.记忆等功能.近年来,神经科学研究的焦点明显转向了"静息态"下 ...
-
基于功能磁共振成像数据的机器学习对精神分裂症进行分类
功能磁共振成像能够估计人脑中的功能激活和连通性,近年来随着机器学习技术的发展,人们热衷于将这些功能模式与机器学习相结合用于识别精神病特征.尽管这些方法具有更好地理解疾病过程并完成早期诊断的 ...
-
Nature子刊:基于静息态脑电中功能连接模式识别精神疾病亚型--新“神经生物标志物”
在临床上,精神病诊断是根据一系列的症状来定义的.例如,创伤后应激障碍(PTSD)涉及一系列的情绪.认知和躯体症状,这些症状在一个人经历或目睹了对个人造成严重伤害或受到威胁的创伤事件后可能出现:而重性抑 ...
-
高家红:脑氧代谢功能磁共振成像
高家红:脑氧代谢功能磁共振成像
-
Brain:发展人脑连接组计划进展——分析一套史无前例的婴儿大脑静息态功能网络数据
背 景 发展人类连接组计划(dHCP)是一个开放的科学研究项目,它提供了新生儿最大样本量的高时间和空间分辨率的功能磁共振(fMRI)数据. 在正常的和异常的围产期背景下,这些数据反映了的空间分布式脑区 ...
-
【文献导读 20210316】胎儿磁共振成像中的图像质量优化和伪影消除
我们的宗旨:开拓.奋进.求实.和谐 咨询.投稿.建议请联系:fueryingyuan@163.com [文献导读 20210316]胎儿磁共振成像中的图像质量优化和伪影消除 [版权声明]:
-
抖音也盯上餐饮团购生意了?“优惠团购”功能内测中
李晓艺 · 2021-03-05 23:09 来源:红餐网 广州酒家发布公告称,董事长徐伟兵.总经理赵利平双双减持公司股票,引来众多网友猜想.老字号广州酒家怎么了?具体详情请看红餐网<每日热讯& ...
-
图神经网络 | BrainGNN: 用于功能磁共振成像分析的可解释性脑图神经网络
更多技术干货第一时间送达 图神经网络简介 GNN是Graph Neural Network的简称,是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型.近年来,图神经网络(GNN)在社交网络.知识图.推荐系统甚至 ...