R：断点回归分析设计 / 开普饭

https://m.toutiao.com/is/eEC6uBR/ 什么是基本数据类型? 答: 就是我们常见的字母a,b,c...,数字1,2,3... 计算机要存储一个字母或数字,如何存储? 答:使 ...

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"社会科学中的机器学习"第466篇推送导言以往推送介绍了如何利用rdrobust进行断点回归并呈现结果.但要利用RD进行研究设计首先需要证明断点的有效性,其次还需要对回归结果进 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10997 模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p <- 25 beta ...

原文链接http://tecdat.cn/?p=14850 回归分析是一种十分常见的数据分析方法,通过观测数据确定变量间的相互关系.传统回归分析以点数据为研究对象,预测结果也是点数据,而真实数据往往在 ...

某医师希望通过B超下胎儿的身长.头围.体重来预测胎儿周龄,这些观测值均是连续性数值变量,所以很容易想到建立一个多重线性回归方程来解决问题. 数据:取自张文彤老师SPSS统计教程高级版常规的线性回归显 ...

‍‍ 有没有可能使用R替代Minitab或者Desigh-Expert做响应面试验呢?rsm包可以回答这个问题.今天小兵就来练习rsm包设计ccd响应面试验并做数据分析. 试验因素ABC,尝试做一个二 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22702 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lass ...

多元回归分析多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法.当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析. 多元线性回归的适用条件 ...

R：断点回归分析设计