【NO.55】lnx一边倒策略混合洛必达法则

【分析】这个题目我们重点分析的是lnx的处理策略，这个之前的文章有过分析，lnx一边倒策略。在分析这个题目的时候，大家会不会有这样的一个疑惑，即：

求参数的取值范围问题，我们一般会有两种处理方法，一种是直接整体看待，化成f(x)>0或者f(x)<0这种形式，其中f(x)含有参数的多项式，往往这个时候我们需要求出f(x)的最值；第二个处理方法就是参数分离，分离成k>f(x)或k<f(x)这个形式，接下来求出f(x)最值就可以。但是往往这里的f(x)都是一个分式的形式，求出这个分式的最值有时候并不是那么容易，所以用参数分离的方法就不好使了，那么一旦函数的最值求不出来，参数的取值范围就求不出来，该怎么办呢？后面给大家提供了一种解决方法。

好了，上述这个解题过程还是比较中规中矩的。但是估计会有一部分人想要用参数分离的方法来做这个题。但是只有你试过你才会知道，求分离完的函数的最值是多么的困难。

接下来给大家介绍一种方法，叫做洛必达法则。感兴趣的同学可以看看下面的解释。

接下来我们就用洛必达法则来解决这个问题。

好了，今天就分析分享到这里。

（无师自通官方唯一公共账号）