GNN手绘草图识别新架构:Multi-Graph Transformer 网络
相关推荐
-
一文了解推荐系统中的图神经网络
© 作者|杨晨 机构|中国人民大学高瓴人工智能学院硕士 研究方向 | 推荐系统 本文主要介绍推荐系统中的图神经网络,欢迎交流探讨! 引言:近年来,GNN技术由于其在图数据学习方面的出色表现,在许多领域 ...
-
图神经网络 | BrainGNN: 用于功能磁共振成像分析的可解释性脑图神经网络
更多技术干货第一时间送达 图神经网络简介 GNN是Graph Neural Network的简称,是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型.近年来,图神经网络(GNN)在社交网络.知识图.推荐系统甚至 ...
-
AAAI2021 291页教程: Graph Neural Networks: Models an...
Time and Location Time: 15:00 pm - 18:00 pm, EST, Wednsday, February 3, 2021 Abstract Graph structur ...
-
业界盘点|为什么推荐算法都开始结合图神经网络了?
大家好,我是对白. 图神经网络(GNN)相信大家也不陌生了,在还没有Graph Embedding之前,节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习,效果虽然不错,但 ...
-
NeurIPS2020 | 图池化Rethinking pooling in graph neura...
点击上方 蓝字关注我们 Rethinking pooling in graph neural networks 论文链接:https://arxiv.org/abs/2010.11418 代码链接:h ...
-
万字综述,GNN在NLP中的应用,建议收藏慢慢看
来自:图与推荐 今天为大家解读的是由京东硅谷研发中心首席科学家吴凌飞博士等研究者最新发表的GNN for NLP综述,几乎覆盖了围绕NLP任务的所有GNN相关技术,是迄今为止GNN for NLP领域 ...
-
AAAI 2021 |图模型相关工作——数据扩充;近似梯度下降;解决灾难性遗忘问题
点击上方 蓝字关注我们 本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...
-
中科院计算所沈华伟:GNN发展简史,诟病才是成长动力
图神经网络(Graph Neural Network)的应用在近年来蓬勃发展,但同时对其质疑也从未消失.诸如对与大规模图数据的存储问题,表达能力问题,以及数据集的规范问题引发了许多讨论. 中科院计算所 ...
-
图神经网络中的Graph Pooling
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/106949616 本文仅作学术交流,如有侵权,请联系后台删除. 前言 GNN/GCN在非欧数据中的 ...
-
GPT-3和AlphaFold 2震撼2020,2021年AI最大看点在哪儿?
2020年并不缺重磅新闻,但人工智能依然够杀出重围,走进主流视野. 尤其是GPT-3,它展示了人工智能即将以全新的方式深入我们的日常生活. 这些进步赋予了未来很多可能,预测未来变得并不容易,但 ...