谷歌又放大招：视觉效果完胜其他SOTA的风格迁移网络，手机端可达实时4K / 开普饭

详情信息如下: 作者信息:Wei Xiong, Xiuhong Jia, Dichun Yang, Meihui Ai, Lirong Li, Song Wang 单位信息:湖北工业大学电气与电子工程 ...

转自 | 新智元来源 | Reddit 编辑 | 好困除了在顶会或者期刊上发表过的,一般人基本都会把自己的毕业论文「雪藏」起来.然而,有这么一位研究生不仅把自己的论文发了出来,还表示自己用1080 ...

大家好,这是专栏<计算摄影>的第八篇文章,这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科. 作者&编辑 | 言有三今天要介绍的一个问题是计算机视觉领域中的一个老问题了,即图像风格 ...

重磅干货,第一时间送达丰色发自凹非寺报道 | 量子位正如大家所知,在进行图像语义分割时,图像被编码成一系列补丁后往往很模糊,需要借助上下文信息才能被正确分割. 因此上下文建模对图像语义分割的 ...

今日分享一篇论文『An enhanced binarization framework for degraded historical document images』,基于背景估计和能量最小化的古籍 ...

2016年微型机与应用第3期作者:杨作宝1,2,侯凌燕1,2,杨大利1,2 摘要:针对人脸多姿态导致人脸识别率下降这一问题,提出一种改进姿态矫正处理方法,通过改进对人脸特征点的有效定位,来计算人脸姿 ...

上次我们推送了仿射法,这几期我会列举一些例子给大家,供大家参考学习.今天我们分析一下2015年全国卷2理科数学.大家在用仿射法之前也可以用一下别的正规的方法去做一下,看看两者之间的效果. 对于第一个小 ...

备注:研究方向+地点+学校/公司+昵称,更快通过申请,长按加细分领域技术交流群,目前有细分领域:图像分割.图像目标检测.论文写作.车道检测.模型优化.目标跟踪.SLAM.点云处理(分割检测).深度学习 ...

再次强调一下,仿射变换在高考答题过程中不要用,因为全国二卷来看,是不能用这种方法的.如果有哪些地区可以用,欢迎在下文留言区留言,说明使用的方法.后台有读者问,所以我感觉写这种系列的文章也就是满足部分数 ...

今天 arXiv 新出论文 Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook,作者调查了245篇近两三年的行人重识别(P ...

再次强调一下,仿射变换在高考答题过程中不要用,因为全国二卷来看,是不能用这种方法的.如果有哪些地区可以用,欢迎在下文留言区留言,说明使用的方法.后台有读者问,所以我感觉写这种系列的文章也就是满足部分数 ...

人脸图像是计算机视觉领域中研究历史最久,也是应用最广泛的图像.近几年随着研究方法的进步以及相关数据集的收集,人脸风格化成为了一个非常热门的研究领域和应用方向,本文我们来介绍其中的核心技术和相关资源. ...

0 写在前面主动学习(Active learning)旨在通过只在数据集上选择信息最丰富的样本来降低标记成本.现有的工作很少涉及到目标检测的主动学习.目前仅有的一些目标检测主动学习方法大多基于多个模 ...

2020 年,是充满变化的一年.人工智能学术会议也不例外,线上举办.改革评审制度.增加可复现性要求.伦理要求等,这些是「变」.而不变的是大家对学术会议的热情,以及我们总能透过这些会议探究学术前沿发展趋 ...

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