scatter函数参数

scatter函数是用来绘制散点图的，如上篇介绍。

scatter函数有很多的参数。

（此图片来源于网络）

其中，x,y为数据，s为点的大小，示例见上篇。

1、c为点的颜色，可以取’b’,’r’,’g’,’c’,’w’,’y’,’m’,’k’等,其具体颜色大部分为其英文首字母，如：y--yellow, w--white等。

2、marker为点的样式，默认情况是点，也可自己修改为其他样式，如下表所示：

（此表格来源于网络）

下例输出了10个点，每个点的颜色和大小都不一样，样式用的是'<’，如图所示。

其完整代码为：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#显示中文

x = [x for x in range(1, 11)]

y = x

sV = [x*x for x in range(1, 11)]

print(y)c = ['r', 'g', 'b', 'c', 'k', 'b', 'r', 'g', 'k', 'c']

plt.scatter(x, y, s=sV, c=c, marker='<')

plt.show()

通过以上这些参数可以画出不同的漂亮的散点图，如下图形状不一样的像泡泡：

主要代码为：

N = 50  # 点的个数

x = np.random.rand(N) * 2  # 随机产生50个0~2之间的x坐标

y = np.random.rand(N) * 2  # 随机产生50个0~2之间的y坐标

colors = np.random.rand(N)  # 随机产生50个0~1之间的颜色值

area = np.pi * (15 * np.random.rand(N)) ** 2  # 点的半径范围:0~15

# 画散点图

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker='.')

plt.axis('off')#不显示坐标轴

plt.show()

下图不同的五角形和三角形：

主要代码如下：

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker='*')

plt.scatter(x1, y2, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker='>')

下图是形状不一的雪花片和+号：

主要代码为：

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker='+')

plt.scatter(x1, y2, s=area, c=colors, alpha=0.5, marker=(9, 2, 30))

可参考https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/9896771.html