中国的“垃圾”面相学又将在国外变成宝

作者简介

文超良，男，1975年出生于广东高州市。2003年创办超良周易风水网，天心正运风水传人、精通命相占卜、佛道法科、武术，中医理疗师、心理咨询师、高州乐帮志愿者协会会长。

中国著名的“风建迷信”产物-----《面相学》在外国又即将变成科学。

起因是美国女排曾经有位名叫海曼的主攻手，她在参加一场国际比赛时突然发病死了，死时才31岁。尸体解剖发现她死于马凡氏综合征（简称MFS）。

这是一种罕见的遗传病，而且没有什么很有效的方法可以提前检测出来，这种病如果能提前发现的话是可以有效地治疗的。

鉴于MFS比较难提早发现，后为国外的专家就总结出一套有这种病的人的体形及面相特殊。例如这种病的患者通常四肢细长，上半身比下半身要长，手指和脚趾更是比普通人要长很多。

但是单纯地依靠这些数据还是不能精准地检测得出MFS病症。后来在2010年，几位美国儿科医生通过体形结合相面的方式，终于总结出了MFS的面相特征。

虽然说准确率没有百分百，但也有73%。这个数字虽然不够高，但作为初步诊断还是可行的。

但是，此法毕竟还是要靠人眼来判断，只有有这方面经验的医生才可以做到，效率很成问题。

后来波士顿一家名为FDNA的小公司专注于训练电脑做诊断，他们设计了一套基于深度学习的AI算法，然后用这套算法试验了两种相对容易的罕见遗传病，发现电脑完全可以胜任这份工作。

研究人员又把1.7万张照片输入电脑，训练电脑识别216种不同的罕见遗传病，发现电脑检测的准确性大约为65%。如果再加上一些其他限制条件的话，准确性可以提高到90%左右。

研究人员将结果写成论文，发表在2019年1月7日出版的《自然/医药》（Nature Medicine）杂志上，立刻引来了媒体的广泛关注。该公司首席技术官亚荣·古洛维奇博士表示，这项技术的改进空间很大，关键就是缺乏数据。

于是，该公司设计了一款智能手机APP供医生们免费下载，这款名为Face2Gene的APP一方面可以帮助医生做出诊断，另一方面可以收集医生们上传的患者面部照片，扩增数据库。

据说目前该公司已经收集了15万张儿童面部照片，这些新数据极大地提高了电脑诊断的准确率。就在最近的一次非正式对比测试中，电脑医生已经胜过了真人医生。

这个方法的好处是显而易见的，但是中国有很大一部分人自卑得过度自满，一时说自己是伟大的文明古国，一时又什么都是外国的圆。当别人将自己原来的“垃圾”变成宝后要么就跪拜，要么就嗤之以鼻，切！~这本来就是我们的东西，有什么好希奇的！

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