《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》第7章颜色与纹理 / 开普饭

海思平台下的ISP功能介绍及问题调试平台说明该调试是在海思平台下进行的(我用的是3559,在3519/3516测试也是没有问题的,只是部分参数稍微有差异.其海思他系列处理器的ISP调试大体上也是一 ...

重磅干货,第一时间送达经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍<从零学习OpenCV 4>.为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通 ...

我们知道,图像(指数字图像)由许多像素点组成,像素是组成图像的基本单位,而每一个像素点又可以使用不同的颜色,最终呈现出了绚丽多彩的图像.一些图片模式,它们的本质就是图片呈现颜色时需要遵循的规则,比如 ...

PS菜单:滤镜/其它/HSB/HSL Filter/Others/HSB/HSL ◆ ◆ ◆ 工作原理要弄清楚 HSB/HSL 滤镜的工作原理,首先需要搞清楚三种色彩模式:RGB.HSB 和 H ...

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通过程序能够看到图像是进行视觉学习的第一步,今天小白就给大家如何读取图片并进行简单的操作. 01 - Matlab的使用小白在大一的时候接触过Matlab,怀着激动的心打开软件,然而...我并不会使 ...

import cv2image = cv2.imread('./img/111.jpg')size = image.shapew = size[1] # 宽度h = size[0] # 高度s = s ...

文章目录 14.1 深度学习的基本概念 14.1.1 Halcon中深度学习的应用 14.1.2 系统需求 14.1.3 搭建深度学习环境 14.1.4 Halcon的通用深度学习流程 14.1.5 ...

文章目录 13.1 立体视觉的基础知识 13.1.1 三维空间坐标 13.1.2 3D位姿 13.2 相机标定 13.2.1 相机标定的目的和意义 13.2.2 标定的参数 13.2.3 准备标定板 ...

文章目录 12.1 分类器 12.1.1 分类的基础知识 12.1.2 MLP分类器 12.1.3 SVN分类器 12.1.4 GMM分类器 12.1.5 k-NN分类器 12.1.6 选择合适的分类 ...

文章目录 11.1 模板匹配的种类 11.1.1 基于灰度值的模板匹配 11.1.2 基于相关性的模板匹配 11.1.3 基于形状的模板匹配 11.1.4 基于组件的模板识别 11.1.5 基于形变的 ...

文章目录 10.1 像素级边缘提取 10.1.1 经典的边缘检测算子 10.1.2 边缘检测的一般流程 10.1.3 sobel_amp算子 10.1.4 edges_image算子 10.1.5 其 ...

文章目录 9.1 区域形状特征 9.1.1 区域的面积和中心点 9.1.2 封闭区域(孔洞)的面积 9.1.3 根据特征值选择区域 9.1.4 根据特征值创建区域 9.2 基于灰度值的特征 9.2.1 ...

文章目录 8.1 腐蚀与膨胀 8.1.1 结构元素 8.1.2 腐蚀 8.1.3 膨胀 8.2 开运算与闭运算 8.2.1 开运算(先腐蚀,后膨胀) 8.2.2 闭运算(先膨胀,后腐蚀) 8.3 顶帽 ...

文章目录 6.1 阈值处理 6.1.1 全局阈值 6.1.2 基于直方图的自动阈值分割方法 6.1.3 自动全局阈值分割方法 6.1.4 局部阈值分割方法 6.1.4 其它阈值分割方法 6.2 区域生 ...

文章目录 5.1 图像变换与校正 5.1.1 二维图像的平移.旋转和缩放 5.1.2 图像的仿射变换 5.1.3 投影变换 5.1.4 实例:透视性变图像校正 5.2 感兴趣区域(ROI) 5.2.1 ...

《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》第7章 颜色与纹理