借助可视化，最直观理解梯度，以及偏导数、方向导数和法向量等 / 开普饭

今天是新专栏<AI白身境>的第九篇,所谓白身,就是什么都不会,还没有进入角色. 咱们这个系列接近尾声了,今天来讲一个非常重要的话题,也是很多的小伙伴们关心的问题.要从事AI行业,吃这碗饭, ...

前言机器学习中的大部分问题都是优化问题,而绝大部分优化问题都可以用梯度下降法来解决.本文详细的解释了高数中几个易混淆的重要概念,如导数和微分的区别,偏导数的概念,方向导数和梯度的关系,若完全掌握这几 ...

本期视频教程「曝光三要素」你可能在很多地方都听过,但听过是不够的,要彻底.通透的理解才行,毕竟这是入门摄影最重要的基石.

本文从一个简单的角度出发来导出曲率张量,并且以图示方式解释曲率张量的几何意义与直观理解. pingpu

"1分钟直观理解一个数理概念"(Maths in a minute)是Plus Magazine推出的一个系列,用短小的篇幅直观解释一些常见数理概念的内涵.环球科学不定期推出翻译, ...

混沌理论可能是数学中最具争议的领域之一.因为没有人能就混乱到底意味着什么达成一致.主流媒体对蝴蝶效应的定义是: 在巴西,一只蝴蝶扇动翅膀就能在德克萨斯州引发龙卷风这意味着,只要对一个系统做一个非常小 ...

重磅干货,第一时间送达最早的卷积神经网络是Alexander Waibel在1987[5]年提出的延时神经网络(TDNN).TDNN是一种应用于语音识别问题的卷积神经网络.它使用FFT预处理的语音信 ...

物理大师静电场静电屏蔽研究电荷分布库仑扭秤实验模拟电场线测量等势线探究电容大小的影响因素氢原子模型带电粒子在电场中的往复运动(一) 带电粒子在电场中的往复运动(二) 恒定电流研究路 ...

数学算法俱乐部日期 : 2020年12月25日正文共 :2275字作者 : Genius 日前看到有个初中数学问题推到了我的Timeline上,问:系数为啥叫系数? 我脑洞炸裂灵感迭起,心情如电 ...

梯度下降法是用来计算函数最小值的.它的思路很简单,想象在山顶放了一个球,一松手它就会顺着山坡最陡峭的地方滚落到谷底: 凸函数图像看上去就像上面的山谷,如果运用梯度下降法的话,就可以通过一步步的滚动最终 ...

高中生学习库高中全球通人教部编课本高考志愿高中文科高中理科高中语文高中数学高中英语高中政治高考政治时事政治电磁场和电流是高二也是整个高中最难的知识点,很多同学对场没有一个直观的 ...

借助可视化，最直观理解梯度，以及偏导数、方向导数和法向量等