Genome Biology | 新型机器学习神经网络ChINN，可基于DNA序列预测染色质相互作用... / 开普饭

本文由卡内斯坦编译,董小橙.江舜尧编辑. 原创微文,欢迎转发转载. 导读微生物组学研究主要涉及两方面技术:测序技术和数据分析技术.近年来,这两方面技术都在不断进步.如何为自己的研究选择恰当的技术方法 ...

编译:逍遥君,编辑:小菌菌.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读肠道菌群是一个动态的.高度多样化的微生物生态系统,影响宿主生理的许多方面.鸟枪法宏基因组测序等非培养依赖性方法彻底改变了表征和研究 ...

导语: 三代转录组测序技术从兴起到现在,也有些年头了.三代测序基于其测序读长的优势,一方面可直接校正有参基因组序列,另一方面对无参基因组的测序与组装意义重大.2021年5月28日,Nature Rev ...

宏基因组中挖掘原核基因组的分析流程从宿主相关的短读长鸟枪宏基因组测序数据中恢复原核基因组 Recovering prokaryotic genomes from host-associated, s ...

今天给大家介绍的是 J. Chem. Inf. Model. 上有关基于图神经网络预测药物-靶点相互作用的文章"Predicting Drug−Target Interaction Usin ...

2021年5月10日,华中农业大学玉米团队联合国内外多家团队在国际学术期刊Genome Biology发表了题为The genetic mechanism of heterosis utilizati ...

编译:热血本能,编辑:十九.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读现有的环状RNA(circRNA)数据库已成为转录组学必不可少的.但是,大多数方法都不适合挖掘候选circRNA优先级的深入信息. ...

编译:澜粒粒,编辑:十九.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读全基因组关联研究(GWAS)鉴定的遗传变异通常归功于调控元件的改变,例如非编码的增强子和启动子.但是非编码RNA对表型的复杂性的贡献 ...

编译:不二,编辑:十九.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读背景:人体细胞图谱是一项大型的国际合作项目,旨在绘制人体所有细胞类型.单细胞RNA测序可以生成高质量的数据,绘制此类图谱.但是,新鲜样 ...

编译:罗睺,编辑:十九.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读分子和细胞变化是衰老以及与年龄相关疾病的内在因素.先前的研究已表明年龄和遗传因素对基因表达和选择性剪接的综合影响.但是,这些分子变化没 ...

编译:Jonie.song,编辑:十九.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读世界人口增长的同时,对食物的需求也越来越多,尤其是蛋白质.反刍动物作为高蛋白的供应源,起着关键作用,其瘤胃发育关系到将 ...

推荐:江舜尧编译:多儿编辑:马莉费城儿童医院学者Kai Tan等人于2019年5月7日在<Genome Biology>上发表题目为<SCRABBLE: single-cell ...

推荐:江舜尧编译:美少女编辑:马莉中山大学第三附属医院张琪教授联合南方医科大学药学院付卫明教授以及广州中医药大学张锦芳等人于2019年4月26日在基因组研究顶级期刊<Genome Biol ...

Genome Biology | 新型机器学习神经网络ChINN，可基于DNA序列预测染色质相互作用...