大数据安全分析07_大数据存储技术介绍

(0)

相关推荐

  • MongoDB

    面试问题 介绍 mongoDB 是一种文档性的数据库.文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系列的数据. 这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构. ...

  • 2021年推荐使用的十大数据库

    MySQL,Oracle,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,MongoDB,Redis,Elasticsearch,Cassandra,MariaDB,IBM Db2 & ...

  • mongo shell

    mongo shell mongo 连接 本地 mongo # 连接127.0.0.1:27017 远程 mongo "mongodb://mongodb0.example.com:2801 ...

  • 大数据安全分析02_大数据安全分析技术框架与关键技术

    大数据分析通过对安全告警.系统日志以及网络流量等海量多源异构数据进行采集.存储与分析,打破原有网络安全烟囱式防护模式,将所有安全防护措施与安全数据打通,解决网络安全防护孤岛和数据孤岛问题. 大数据分析 ...

  • 大数据安全分析08_大数据处理框架介绍

    大数据安全分析需要支持对接分布式数据库进行离线批处理分析,来实现长周期的网络安全.用户行为.业务安全分析,所以大数据平台首先需要支持批处理模式. 网络流量产生的实时数据往往是高吞吐量的,一个小型Mbp ...

  • 大数据安全分析06_数据解析技术

    由于网络空间态势感知的数据来自众多的网络设备,其数据格式.数据内容.数据质量千差万别,存储形式各异,表达的语义也不尽相同. 如果能够将这些使用不同途径.来源于不同网络位置.具有不同格式的数据进行预处理 ...

  • 大数据安全分析01_为什么要用大数据技术进行安全分析?

    关于安全运营系列文章,在2020年10月份写了篇<安全运营的定义与核心目标>,算是开了个头.后面几个月由于精力不够,内容方向也没有想清楚,就一直没有继续写. 安全运营的范围太大了,还是觉得 ...

  • 大数据安全分析05_数据采集技术

    大数据分析中的数据采集方式包括Logstash.Flume.Fluentd.Logtail等,本文对这几种数据采集技术进行简要介绍. Logstash Logstash是一个具备实时处理能力的开源的数 ...

  • 大数据安全分析09_关联分析简介

    大数据关联分析提供了基于规则.基于统计的关联分析功能,能够实现对于安全事件的误报排除.事件源推论.安全事件级别重新定义等效能. ▼▼关联分析简介 关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务.这些关系 ...

  • 大数据安全分析10:复杂事件处理(CEP)简介

    复合事件架构是由史丹佛大学的David Luckham与Brian Fraseca所提出,使用模式比对.事件的相互关系.事件间的聚合关系,目的从事件云(event cloud)中找出有意义的事件,使得 ...

  • 大数据安全分析04_数据传输方式

    大数据分析中数据传输方式包括SYSLOG.kafka.JDBC/ODBC.文件或FTP.Agent等方式,本文对数据传输方式进行简要介绍. SYSLOG syslog日志消息既可以记录在本地文件中,也 ...

  • 大数据安全分析11:复杂事件处理(CEP)引擎简介

    目前已有的CEP引擎根据事件处理语言可以分为两大类:面向流和面向规则的CEP引擎. 面向流的CEP引擎有Microsoft Streamlnsight.Oracle CEP.IBM SPADE.Esp ...