《应用回归分析》第一章作业题参考答案（何晓群版）
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第二，第三，第四，第五版课后答案类似，可以参考。
第一章 作业参考答案
一、简答题（要点）
（1）回归分析与相关分析的区别？
答：（教材P3）回归分析和相关分析都是分析变量间的统计关系，二者的区别：
（a）回归分析中有解释变量和因变量，因变量处于被解释的特殊地位；相关分析中变量的地位是相同的；
（b）回归分析中因变量是随机变量，解释变量可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量，通常的回归模型中，解释变量都假定是非随机的确定变量；相关分析中所涉及的变量都是随机变量；
（c）回归分析不仅可以揭示解释变量对因变量的影响大小，也可以根据回归方程进行预测和控制；相关分析主要研究两类变量间的线性相关的密切程度。
（2）回归模型中随机误差项主要包含哪些因素的影响?
答：教材P6, (1)-(4) 随机误差项概括表示由于人们的认识以及其它客观原因的局限而没有考虑的种种偶然因素，主要包括如下因素影响：
（a）由于人们认识的局限或时间、费用、数据质量等的制约未引入回归模型但对被解释变量有影响的因素；
（b）样本数据的采集过程中变量观测值的观测误差；
（c）理论模型设定的误差；
（d）其他随机因素。
（3）线性回归模型的基本假设有哪些？（特别说明高斯-马尔柯夫条件，即G-M条件）
答:教材P7,(1)-(4)
（a）解释变量
是非随机变量，观测值
是常数；
（b）等方差及不相关的假定（高斯马尔科夫条件）
（c）正态分布的假定
（d）
，样本量的个数要多于解释变量的个数。
（4）回归分析研究的主要内容是什么？
答：教材P5 回归分析研究的主要对象是客观事物变量间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量试验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的统计方法。回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具。
二、判断题：判断如下模型是否为线性回归模型，其中
为未知参数，
为随机误差项
（1）
是
（2）
不是
注：教材P7， 线性回归模型的“线性”是针对未知参数
而言的。