五步掌握主成分分析法：数据少少，信息多多！ / 开普饭

主成分分析是提高机器学习算法处理大量数据和特征的性能的最常用方法之一.然而,有时PCA可能太复杂,太技术化,甚至太乏味,无法正确理解基本原理,因此,我决定写这篇文章,以实际的方式阐明每一步,并易于初学 ...

PCA是Principal components analysis的简称,叫做主成分分析,是使用最广泛的降维算法之一.所谓降维,就是降低特征的维度,最直观的变化就是特征的个数变少了.当然,不同于特征筛 ...

" 不求做的最好,但求做的更好." --科白君 "R实战"专题·第17篇编辑 | 科白维尼 4791字 |12分钟阅读本期推送内容最近我们分享 ...

今天我们来看一个在数据分析和机器学习领域中常用的降维方法,即主成分分析(PCA).它是探索性数据分析(EDA)和机器学习算法对数据的基本处理方法. 1引言首先,我们来看一下机器学习中数据的表示形式. ...

数学的魅力在于,简单的模型可以做伟大的事情." 现代数据科学中并不缺乏花哨的算法和技术.技术很容易学习,但也很容易落后.然而,从长远来看,数学的基础可以使人受益.协方差矩阵是一个简单而有用的 ...

我们做16s数据分析,基础就是排序的聚类,实战当然使我们的目的,但是如果我们连基本的概念,比如特征值,特征向量,标尺,关联测度,再基础的比如多元多重回归,方差,距离都不太清楚的话,分析起来就像是无源之 ...

学习成绩的提高,不仅要认真学习,还得要"会"学习.高效地学习,可以聚娱乐与学习于一身.同学们不能24小时都埋头在学习,学会适当地放松,才能提高学习的效率.下面,提供五步学习法,助学 ...

在销售行业领域,根据销售的产品类型,我们一般划分为两类销售:务实销售和务虚销售. 简单来说,有实际可触碰的产品,我们规划到务实销售里.不可触碰的虚拟产品,我们会规划到务虚销售里.保险,就是属于务虚销售 ...

来源:刘西川阅读写作课什么是文献综述文献综述是对某一领域某一方面的课题.问题或研究专题搜集大量文献资料,进行广泛阅读.选择.比较.分类的基础上,分析综合当前该课题.问题或研究专题的最新进展.学术见 ...

我已经从事10年的技术培训工作,一直教人如何编程.这些人包括学生.已经走上工作岗位的开发人员.在多年的工作生涯中,我注意到一些正确/错误学习编程语言的方式,下面我分享一些正确学习语言的5种技巧,虽然它 ...

"五步筛查法"帮你自测脊柱侧弯什么是脊柱侧弯? 脊柱侧弯是脊柱最常见的一种畸形.它会造成脊柱反常地弯向两侧或一侧,呈现类似于字母'S'或'C'的旋转形状.大多数脊柱侧弯是轻度的, ...

我们的手上,以枕后高骨为关脉,前面为寸,后为尺脉,然后浮,中,沉取,左手,寸脉主心,小肠,关脉主肝胆,尺脉主膀胱,肾右手,寸脉主肺与大肠,关脉脾胃,尺脉肾与命门. 在寸,关,尺,上分寸为阳,尺为阴,浮 ...

五步掌握主成分分析法：数据少少，信息多多！