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周六在同济讲授的是「动手实现聊天机器人」，主要包括2部分技术：爬虫技术和聊天机器人。

一图胜千言，聊天机器人是什么？

爬虫和聊天机器人，是通用技术，适用于各种应用场景，具备交叉学科的特点。通用意味着交叉的可能性更大，所以课程培养的能力是通用能力，即培养学生的动手能力。

动手能力包括哪些呢？主要是编程能力、解决问题的能力、创新思考的能力。

关于编程能力，我挑选了最为核心的关键知识作为课程的教学内容讲解，我们需要知道变量的种类，比如什么叫字符串，在python里如何声明。

字符串="hello"
a="这是一个''字符串"b='这是第二个""'
m='''这是第3个字符串，可以换行的那种，哈哈哈哈哈'''

比如什么是字典，包括什么是注释以及如何注释（ 通过键盘快捷键cmd+/ ）：

#{}#字典
k={ "key":"value", "设计":"behance.com", "建筑":"biying",}
print(k)

还要了解什么是方法（函数）：

def 方法名(参数): print(参数) return

当然以上这些举例只是非常基础的编程知识，编程通用的能力，无非就是掌握变量、条件语句、循环语句、函数之类的。

那么，什么是解决问题的能力？如果是设计师，等同于设计能力，比如你是如何处理一个街旁绿地的出入口问题的，你需要发现问题所在的关键点，然后进行一些分析，再然后提出解决方案。

再如，本次mixlab的年度聚会，我们需要传达mixlab社区的黑客、设计师交叉融合的理念，海报的设计就体现了设计师的解决问题的能力（本次是由共建者Zero²完成的）

回到编程上，解决问题的能力体现在哪里？首先体现在安装开发环境上，比如这次课程涉及到了conda、jupyter notebook、pyppeteer、rasa、spacy等的安装。过程中会面临如果是mac电脑，会面临与系统中存在的python2.7版本的冲突问题，conda里的多环境切换是怎么回事、pyppeteer是什么？无头浏览器是什么概念、spacy又是什么等等问题。

解决问题能力的高低就体现如何自行处理这些问题上（我在课程之前只提供了一个安装清单）。

创新思考能力，如果你能通过这一课的学习，把聊天机器人学习到的相关技术应用到自己的研究之中，那我觉得这一项就达到了基本要求。

这门课有2个核心的技术思维我觉得值得再次强调下：索引、分类。

技术思维之索引

索引是什么？就像图书馆的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。举一个直观的例子：

单词ID 单词 文档ID1 设计 1，2，3，42 建筑 2，33 项目 1，2，34 社交 1，2，35 创始人 2，3，4

索引可以帮我们把时间问题转化为空间问题。

技术思维之分类

分类是什么？指按照种类、等级或性质分别归类。当我们面临问题的时候，总能通过分类的方法，把问题拆解得更小，然后针对小问题进行处理。

分类同时也是一种机器学习的常见任务。

以上是我设计课程主要关注的两个维度：

能力和思维

黑箱理论指对特定的系统开展研究时，把系统作为一个看不透的黑色箱子，研究中不涉及系统内部的结构和相互关系，仅从其输入输出的特点了解该系统规律。用黑箱方法可以得到对一个系统规律的认识。

用黑箱方法，总结下本门课：它的输入是清单、指南，输出是动手能力。黑箱系统里最主要的思维是索引和分类。

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