【调参实战】BN和Dropout对小模型有什么影响？全局池化相比全连接有什么劣势？ / 开普饭

重磅干货,第一时间送达语义分割是计算机视觉中的关键概念之一,语义分割允许计算机通过按类型对图像中的对象进行颜色编码.GAN建立在基于真实内容的基础上复制和生成原始内容的概念上,这使它们适合于在街景图 ...

" 记录一下去年12月份实验室的一个工作:模型的剪枝压缩,虽然模型是基于yolov3的魔改,但是剪枝的对象还是CBL层(即Conv Layer + BN Layer + LeakyReLU ...

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀.CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF ...

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许多成功 ...

DL之DNN:利用MultiLayerNetExtend模型[6*100+ReLU+SGD,dropout]对Mnist数据集训练来抑制过拟合输出结果设计思路 190417更新核心代码 clas ...

大家好,欢迎来到专栏<调参实战>,虽然当前自动化调参研究越来越火,但那其实只是换了一些参数来调,对参数的理解和调试在机器学习相关任务中是最基本的素质,在这个专栏中我们会带领大家一步一步理解 ...

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机器学习 Author:louwill Machine Learning Lab 虽然现在深度学习大行其道,但以XGBoost.LightGBM和CatBoost为代表的Boosting算法仍有其广阔 ...

欢迎订阅"愉乐派钩织时尚",愉乐派将伴您度过每一个平凡而又有收获的日子.愉乐派的宗旨是:惟愿大家做个快乐的织女! 本公众号会不定期推荐中外编织的美衣美裙和小编自己钩编的作品.所有推 ...

诸葛君说:相对于APP产品来说,小程序的产品属性更强,APP产品由于其独立性.功能多样性.内容丰富性等特征留给后期足够的运营空间.多样化的产品功能能够满足庞大用户群的需求,而对于小程序来说,由于其&q ...

随着世界技术的迭代与发展,人工智能和机器学习正在超自动化领域,扮演着越来越重要的角色.2020年的冠状病毒疫情突发,整个世界都在防疫的道路上披荆斩棘.人工智能发挥了重大作用,智能测温.智能消毒.智能建 ...

┃来源:本立社保医疗保险保障着我们的健康,其重要性不言而喻.因此掌握一些基础的医保小知识,对大家来说也是尤为紧要了. 01 不要轻易停止缴纳医保医疗保险基金实行"收付实现制". ...

不知道大家是不是跟笔者一样,在生活中经常会遇到手中的东西无处安放的情况,比如说在床上看电脑,放在被子上散热不好,又比如说在沙发上看电视,茶几又太远.不知道大家遇见过比较尴尬的情景是什么? 因为有这些小 ...

【调参实战】BN和Dropout对小模型有什么影响？全局池化相比全连接有什么劣势？