【每周NLP论文推荐】从预训练模型掌握NLP的基本发展脉络 / 开普饭

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

设为"星标",重磅干货,第一时间送达转载自 | 机器之心在一篇 200 多页的论文中,Percy Liang.李飞飞等斯坦福研究者系统阐述了大规模预训练模型背后的机遇与风险.他 ...

自2018年下半年开始,到现在为止,预训练语言模型的发展基本呈现爆发趋势,研究人员数目越来越多,研究方向也越来越广. 近日,在第十九届中国计算语言学大会(CCL2020)上,华为诺亚方舟实验室语音语义 ...

转载自 | AI科技评论作者| 陈大鑫近日,有位外国网友在Reddit上发帖称利用metacurate.io持续读取了2020年度arxiv上有关AI.机器学习.NLP和数据科学的大量论文资源.到 ...

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 作者: Jacob Devlin, M ...

导读什么是自监督学习?为什么自监督学习是AI的未来?自监督学习如何实现? 本文将回顾下自监督学习的前世今生,介绍它在CV.NLP.Graph.RecSys.RL等领域已经取得的令人惊叹的效果! 1. ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 194篇原创内容公众号最近又重新读了Transformer-XL和XLNet的论文和代码,又有很多新的感悟.其中,要想搞懂XLNet的同学一定要首先明白Tr ...

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NER是自然语言处理中相对比较基础的任务,但却是非常重要的任务.在NLP中,大部分的任务都需要NER的能力,例如,聊天机器人中,需要NER来提取实体完成对用户输入的理解:在信息提取任务中,需要提取相应 ...

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