GBDT、XGBoost、LightGBM 的使用及参数调优 / 开普饭

Python 实现机器学习如果你的机器学习预测模型表现得不尽如人意,那就用XGBoost.XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器. XGBoost 算法说到XGBoost,不得不提 ...

Additive Tree 模型 Additive tree models (ATMs)是指基础模型是树形结构的一类融合模型,可做分类.回归,很多经典的模型可以被看做ATM模型,比如Random fo ...

ML之XGBoost:XGBoost参数调优的优秀外文翻译-<XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)>(一) 原文题目:<Complete Guide to P ...

一般最常做的更改,就是修改服务器的端口,也就是server.xml里的Connector部分.典型如下图所示: 其实,大部分优化,也是在Connector标签之内,从端口.并发到线程,都可以在这里配置 ...

回复"000"获取程序员必备电子书大家好,我是田维常,江湖人称老田.田哥.田神,今天来和大家分享JVM调优参数. 之前,我已经分享给六个美团面试的技术点: 美团面试:讲清楚MyS ...

ML之回归预测:利用两种机器学习算法(LiR,XGBoost(调优+重要性可视化+特征选择模型))对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值输出结果 1.LiR ...

回复"000"获取大量电子书首先,还是一张思维导图,看看本文主要内容: 今天来熟悉一下,关于JVM调优常用的一些参数. X或者XX开头的都是非转标准化参数意思就是说准表化参数不 ...

本文总结项目中经常使用的一些重要的jvm参数堆内存Xmx和Xms 每个服务程序我们可能都会调整堆内存大小,初始化和最大值,通过 -Xms[unit] 堆最小值 -Xmx[unit] 堆最大值 hea ...

让我们回想一下,曾经作为编程新手的我们是如何调优程序的?通常是在没有数据的情况下依靠主观臆断来瞎蒙,稍微有些经验的同学则会对差异代码进行二分或者逐段调试.这种定位问题的方式不仅耗时耗力,而且还不具有通 ...

对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库--林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL.从LAMP的兴起,到Ma ...

GBDT、XGBoost、LightGBM 的使用及参数调优