在中国，为什么“人工智能”干不过“全劳动力”传统模式？

鲁晓芙，财经作家，旅居欧洲，以荷比卢为基地，从事全欧洲投资并购业务。

中国经济已经国际化了，不了解欧洲，有时候，你就不了解中国。

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在上海2019世界人工智能大会（World AI Conference），中国阿里巴巴集团创办人马云和美国科技企业家Elon Musk在台上碰头，两人公开发表对于应用人工智能及潜在风险的不同看法，成为中美两地行内人士的一时佳话。

对话其中一个亮点，就是马云认为：

My view is that [a] computer may be clever, but human beings are much smarter.（人工智能虽然聪明，但是人类更加明智）

Elon Musk 即时语带讽刺地反驳：

Yeah, definitely not.（当然不是啦）

▲2019 世界人工智能大会上，马云与Elon Musk 在台上碰头。

这一番机锋对话，美国特斯拉的马斯克，算是赢了，为什么呢？

因为，社会大众关于人工智能对于劳动市场有何影响的讨论，很多时候都围绕着人工智能的智力水平，是否已经超越人类，然而，这些问题思考的，都是人工智能在技术层面，「能否」于劳动市场取代人类，没有完全触及「会不会」的问题。

在中国，就碰到了这个问题，明明“人工智能”很先进，但是，却干不过“全人工”的传统方式。

早在2017年10月，网上购物网站京东，在中国开设了号称第一间无人超级市场，利用手机程式、人脸识别及无线射频辨识（RFID）等技术购物及收费；同年中国境内的无人商店，如雨后春笋般涌现，包括邻家便利、苏宁易购、阿里巴巴的淘咖啡，后续还有无人便利店缤果盒子、家乐福无人超级市场Le Marché等等。

起初，市民大众对于无人商店的出现，一致好评，认为无人商店是未来零售行业的大势所趋。然而，在短短一年时间，中国境内无人商店发展，遇上巨大阻力，以上提到的部分无人商店，例如缤果盒子、以及在北京有超过160间分店的邻家便利，都需要关闭；阿里巴巴也立刻改变策略，零售平台盒马鲜生（HEMA）由无人系统，改为发展“机器辅助”系统。

重要原因，是投资者错误估计无人商店的发展成本：表面上智能科技能减少人力成本，但在中国的劳动市场，人力成本本来就不高；商家反而要额外支付几十万的电脑、电子仪器、防盗系统等的安装维修成本。单靠卖日常用品的微薄利润，往往需要几十年才能回本。

人们经常开玩笑，银行的ATM机器是假的，背后实际上有一个银行职员在数钱给你。这个情况，却现实中发生在美国了。

由于开发软件的投资巨大，有美国创新科技公司，会将部分看似由电脑自动化执行的工作程序，实际上外包给印度、菲律宾等国家，以人手代替。

当客户在智能手机APP输入任务时（想像用手机APP召唤客货车），在用户角度来看，貌似软件程式正在执行指令，但事实上，信息是传送到菲律宾一个24小时服务中心，进行人手配对，再将客货车司机资料，发送到用户的智能电话。

美国宾州大学教授研究了这个案例，人手「逆向取代」机械的现象，竟然还获得了2019年美国社会学会大奖。

▲很多美国企业的电话服务，智能手机APP服务，其实是由菲律宾的人工处理的。

因此，人工智能迅猛发展，但是，在中国，或者美欧特殊情况下，最新的科技，不能在就业市场完全取代人类。

我们也不必太惊慌人工智能。