你真的了解模型评估与选择嘛 / 开普饭

Interview:算法岗位面试-上海某公司算法岗位技术(偏机器学习,证券基金行业)面试考点之进程与线程区别.GD改进的算法.ROC和AUC 导读:其实,考察的知识点,博主都做过,但是,emmm,这些 ...

判断事物的好坏需要一定的评判标准,判断分类系统的优劣自然需要一定的评判方式.作为设计机器学习系统的一个很重要的环节--评价指标(Evaluation Metric)即是本文的主角.本文首先介绍Accu ...

口咽部鳞状细胞癌(OPC)的主要治疗包括I-II期的放疗和III-IV期的化疗+放疗,但相当大比例的患者会发生放疗诱导的毒性反应.晚期毒性反应大部分是不可逆的,甚至是进行性的,尤其是口腔干燥和吞咽困难 ...

对于构建好的机器学习模型,需要对模型的效果进行评估,对于机器学习中的3大类问题,分类,回归,聚类而言,各自有不同的评估指标,本文主要介绍分类模型常用的评估指标. 以二分类问题为例,考虑真实分类和模型预 ...

回归模型的评估,核心是利用模型预测值与真实值之间的差值,常用的指标有以下几种 1. 平均绝对误差 Mean Absolute Error, 简称MAE, 公式如下考虑到正负误差在求和时会出现抵消的情 ...

文章译者:追风者内容来源:Datawhale 如何在投入生产前评估机器学习模型性能? 想象一下,你训练了一个机器学习模型.也许,可以从中选几个候选方案. 你在测试集上运行它,得到了一些质量评估.模型 ...

聚类算法的理想结果是同一类别内的点相似度高,而不同类别之间的点相似度低.聚类属于无监督学习,数据没有标签,为了比较不同聚类模型的好坏,我们也需要一些定量的指标来进行评估.根式是否提供样本的标签信息,相 ...

本文翻译自博客: <Do We Really Need Model Compression?> 作者:Mitchell A. Gordon 前言: 模型压缩是一种缩小训练后的神经网络的技 ...

注:关于变量选择,仍然需要区分变量到底是用来做模型预测的还是做模型估计的,模型预测与模型估计的区别决定了变量选择的标准. 误解1:"模型中的变量数量应该减少,直到变量平均事件发生数为10.& ...

package cn.itcast.tags.ml.classification import org.apache.spark.ml.Pipeline import org.apache.spark ...

建立动物模型应以快速.简单.有效.实用为基本要求,选择动物是牙周炎实验研究的基础,所选用的动物不仅要与人类牙周组织结构.病理过程相似,且要形体适中.经济易得,便于造模.牙周炎的易感动物种属很多,常用于 ...

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