不转不是中国人？13亿人都震惊了？两个华大教授开课说：“狗屁！”

“每当我们打开互联网的时候，我们就进入了一个垃圾信息成灾的次元”。这句话不假：虽然当年那些「不转不是中国人」、「男人沉默女人流泪」、「令世界震惊」的文章已经遭新时代的Critical Thinkers革了命，但是垃圾信息仍然在泛滥，以大多数人察觉不到的形式。

某些靠流量吃饭的无良自媒体或者小报刊现在也开始了专业化和精细化的忽悠路线，他们用尽心思打造出「看起来」逻辑严密、数据合理、情感充沛的文章，他们logos, ethos, pathos三管齐下，从四面八方持续攻击你的痛点、泪点、敏感神经元。他们迎合你某些特定的情绪，故意影响你的价值判断。不巧的是，高中和大学这段时间正是人三观塑型期，如果中了某些别有用心的人下的毒，那可不是一件好事。

当你读到某篇文章不禁泪流满面，觉得终于有人能读懂你的时候，你毫不犹豫点击转发，那个「懂你的人」可能正在手机屏幕的后面邪恶地笑着，数着钞票；当某人站在道德高地对你的行为进行道德绑架时，你无比自责，觉得自己犯了天大的过错——后来想想，那时的你真傻，其实你并没有做错什么。

当你看到精致的信息图表以及精确到小数点后4位的数据来宣传产品的时候，你不带思考地选择购买这个产品并解开钱包支付，那个「statistic provider」正在酒桌上谈笑：“那些个傻子，一个饼状图就把他们骗到了”；当你参考的论文数据与自己的实验所得差值太大的时候，你百思不得，将自己的实验重做了一遍又一遍，泡在实验室里眼睛熬到通红。

讨厌不讨厌？讨厌！但是一般情况下，当你意识到这些垃圾信息给你带来负面影响的时候，可能已经有些晚了。你缺少一套对垃圾信息的防御机制。在你接触到垃圾信息的时候，你有能力判断出它背后的目的吗？如果你没有在一开始就意识到垃圾信息的邪恶目的，谈何拒绝？

华盛顿大学西雅图分校的两位教授没有选择称呼这些垃圾信息为「junk information」，而是直接称其为「bullshit」。他们在2017年春季专门开设了一门课程，名叫「Calling Bullshit」（识别狗屁），试图用科学严谨的方法和 surrounding bullshit 做对抗，坚决不向黑恶势力低头。

https://ischool.uw.edu/current/new-courses

如看不清，可点击图片查看大图

开设这门课程的两位教授

这门课由生物系的Carl Bergstrom和信息学院的Jevin West两位教授来授课。看到两位教授，有没有感觉到一种坚定的温柔和智慧的光辉呢？

对于见多识广的留学生来讲，低水平的信息传播和营销手段已经不足以影响他们的价值判断，但部分高段位的玩家仍然牢牢把握他们的思想动态。正如两位教授所表示的，大家可能已经不会轻易相信那些简单粗劣的广告了，但是bullshit同样存在于那些有声望的主流媒体中，例如TED演讲、华盛顿邮报、纽约时报等。

“师者，所以传道受业解惑也。” 所以两位教授说：“我们教书育人之人，要做一些有建设性的事情来帮助大家。”随着科技的进步，人们有了各种各样的手段来量化这个世界，人们越来越倾向于使用数据进行判断，但是人们在使用数据的时候可能会出错。更可怕的是，很多时候我们所使用和分析的都是人为伪造出来的「恶毒数据」。

West教授认为在教育事业中，没有什么是比教会学生识别 bullshit 更为重要的事情了，因为他们必须面对 bullshit 泛滥成灾的大环境，他们需要思想上的武装。West很喜欢牛津大学哲学教授John Alexander Smith的一句话：

… If you work hard and intelligently you should be able to detect when a man is talking rot, and that, in my view, is the main, if not the sole, purpose of education,...

我们学习的目的是为了有能力去辨别错误的信息，在我看来，就算这不是教育的唯一目的，那也是最重要的目的之一。

来看看两位教授的培养目标👇

Our aim in this course is to teach you how to think critically about the data and models that constitute evidence in the social and natural sciences.

--Carl T. Bergstrom and Jevin West

http://callingbullshit.org/syllabus.html

对你的信息菜单中出现的bullshit保持警惕；

无论何时何地遇到bullshit，能够识别出来；

能够准确说明为什么一则bullshit是bullshit；

能够在统计学或科学专业的人面前给出对bullshit的技术分析；

能够在迷信的阿姨和不自觉间表露出种族主义的叔叔面前分析bullshit，让他们能听懂，并且有说服力。

当然，开设这门课程并不只是随意地把大家聚集在一起吐槽，然后撰写吐槽报稿和论文；也不是看看视频玩玩手机那么轻松愉快。两位教授对这门课程给出了很严谨的syllabus，课程的主要目的是教会人们如何进行批判性思维，课程内容针对的是社会科学和自然科学里的那些数据和模型。

在两位教授的网站里，有人问：“要开这门「识别狗屁」的课，你们是认真的吗？”教授认真地回答：

他们会告诉大家bullshit是如何产生的，会向大家展示可视化数据如何误导人们，会去讨论为什么很多已经发表的学术观点是错误的，也会分析假新闻的产出过程。

http://callingbullshit.org/syllabus.html

从介绍到发现bullshit，以及bullshit运营的各种形式手法与目前的生态环境，然后到如何驳斥bullshit，真正实现了「发现→识别→打击」三位一体的思维模式，看起来很酷炫有没有？

小伙伴们可能会问，我已经拿到了哈佛/耶鲁/斯坦福的offer，没法去华大，可是我很想上这门课，怎么办呢，在线等挺急的。

别着急，两位教授表示他们会将课程制作成光碟，并放在网络上免费给大家学习👇

http://callingbullshit.org/syllabus.html

当然，如果你对批判性思维感兴趣，在网络上也有其他的资源可以供你学习入门，这里小编推荐一个犹他大学的网课，上YouTube搜索关键字『Critical Thinking』即可看见一个23集的视频列表，这门课每节约10分钟，结构清晰明了，适合作为批判性思维的入门课。

Reference：

http://www.seattletimes.com/seattle-news/education/uw-class-on-how-to-spot-fake-data-goes-viral-within-hours/

http://callingbullshit.org/syllabus.html

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