高速奔跑的人工智能

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向前一步，永远比止步不前更适合应对人工智能时代的冲击。

【每日一篇】

天下之至柔，驰骋天下之至坚。无有入无间，吾是以知无为之有益。不言之教，无为之益，天下希及之。

——《道德经·以柔克刚》

大家都在说“指数级增长”这个词，却很少有人真正思考它的含义。

我们以身边最熟悉的事物来理解它。

曾几何时，你的智能手机可能存储空间很大，有8G的内存。

对于当时来说，这已经算是一个小小的奇迹了。

两年后，如果你想升级的话，可能会扩充到16G内存。

然后是32G，再然后是64G。

世界没有终点，你的手机现在的内存是3次升级前的8倍，而价格却没怎么变。

像是在不经意间，一切都不同了。

想象一下，当你的手机有了2000G的存储空间时，意味着什么？

让我们作个类比，你的大脑含有100个“G神经元”。

那么在10年或20年内，从理论上说，你的手机很有可能会拥有和你的大脑同样强大的处理能力。

今天我们甚至很难想象能用这样的能力来做什么，但这样的情景离我们并不遥远。

100万倍意味着什么？

想想蛇爬行的速度和国际空间站在轨道中行进的速度，而这两者之间的倍数只有50万。

计算机曾经是一种单片电路设备，它从有限的内存中加载数据。

在那个时代，把两台计算机连起来，即网络，是闻所未闻的事情。

更别说接入在别处产生和储存的大量信息了。

1980年时，网络的概念几乎不存在。

互联网协议，也就是我们今天称为IP地址的基础，在1982年前还没有实现标准化。

而今天，上百亿台设备几乎在一瞬间就可以分享数据。

虽然从每天甚至每年的角度上看，进步是渐进式的。

但是计算机的进化史肯定发生了质变。

你可能已经想到了，机器能力的巨大差异可能需要不同的编程技术。

让蜗牛快跑的方式肯定和加速宇宙飞船的方式不同。

这场技术革命的重要细节很容易被忽略。

程序正在变得越来越聪明。

而它们的聪明程度和接触到的示例数量成正比。

同时，示例数据的体量也在逐日增大。

机器不再依靠人来一点点地编纂和供给它们所需的见识，也不需要人来告诉它们如何解决问题。

今天的机器学习系统的能力快速地超越了它们的创造者。

它们解决的问题世上应该没有任何人能够应付得了。

有这样的一句话：

给计算机以数据，够它用一毫秒；授计算机以搜索，够它用一辈子。

所以，历经几十年发展的人工智能技术，这一次真正开始发挥它的力量。

就像工业浪潮中，越来越多的机器自动化给社会带来的巨大冲击一样。

对于人工智能的这一次发力，大家意见不一。

有人恐惧于它所带来的失业潮，以及各种被替代的危机。

有人期待着它所带来的高智能，以及加强人类的超能力。

它确实会带来一定的失业，甚至阶段性的经济失调。

由于它的迅猛发展，将会有很多人失去了自己乃至父辈赖以生存的工作。

他们也许不得不在艰辛的生活中困顿求生。

甚至，由于机器对技能的取代，他们将永远失去再次就业的机会。

也就是说，有一些工种真的会消失。

人工智能像“上帝之手”一般，将越来越多的财富集中在少数1%的人手中。

机械的重复性劳动一定会被替代。

甚至拿着很好薪水的初级白领也非常危险。

与人相比，机器不会疲劳，可以7×24小时工作。

机器对数据有更强大的记忆力和掌控力。

更重要的是，现在的机器具备了分析、判断与预测能力。

因此未来在绝大多数工作岗位上，机器都可以比人类做得更好。

另一个争论是涉及其“自主意识、独立思考”层面。

智能、意识、情感……

人们一致认同的，是人工智能发展带来的高智能时代。

但意识、情感？

机器能具备吗？这是一个目前难以回答的问题。

没有人知道确切的答案。

乐观者认为，20年之后机器就可能会独立思考。

悲观者则认为，机器永远不会有自我意识。

其实，这一点，真的还无法定论。

与其做一些无谓的争论，不如先关注眼前已经发生和确定将要发生的事情。

已经发生和确定发生的事情是什么？那就是，机器作为工具，已经代替人类从事了很多工作，而未来10～15年，人类一半的工作将会被机器取代。

在这个生态中，机器人做的将是机器人该做的，而人的价值自有它的去向。

毫无疑问，人工智能一定会成为一个庞大的产业，并蕴含巨大的商业机会。

向前一步，永远比止步不前更适合应对人工智能时代的冲击。

▼ 指数级增长

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