KDD 2020|可调控的多兴趣推荐框架
相关推荐
-
TKDE2020 | 基于知识图谱的推荐系统综述
TKDE 2020 综述:基于知识图谱的推荐系统 A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems 中科院计算所.百度.港科大.中科大.微软 ...
-
淘宝详情页分发推荐算法总结:用户即时兴趣强化
本文介绍淘宝详情页全网分发场景的机制. 商品详情页是手淘内流量最大的模块之一,它加载了数十亿级商品的详细信息,是用户整个决策过程必不可少的一环.这个区块不仅要承接用户对当前商品充分感知的诉求,同时也要 ...
-
阿里飞猪个性化搜索排序探索实践
编辑整理:饶水涛 出品平台:DataFunTalk 导读:旅行类商品 ( 如机票.火车票.汽车票 ) 相对实物电商更加标品,用户决策因素更加单一,而行业内大多基于简单规则排序,如时间.价格或业务逻辑加 ...
-
KDD''21 | 淘宝搜索中语义向量检索技术
今天给大家带来一篇论文分享,KDD'21的Applied Data Science Track中,淘宝搜索发表的一篇EBR文章[9]:Embedding-based Product Retrieval ...
-
KDD2018 阿里巴巴论文揭示自家大规模视觉搜索算法
视觉搜索方向工业界的最佳实践,极具参考价值. 使用手机一键拍照网上购物具有独特的商业价值,是一种更加直观和方便的购物体验,也是移动互联网时代连接线上线下的重要渠道. 请看该文在KDD2018的视频: ...
-
一文梳理序列化推荐算法模型进展
| 作者:朱勇椿 | 单位:中国科学院大学 | 研究方向:跨域推荐.多任务学习 在真实场景的推荐系统中,通常会使用所有数据来训练推荐模型,学到的user embedding可以表示用户的兴趣偏好.但是 ...
-
KDD'21 | 揭秘Facebook升级版语义搜索技术
NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 215篇原创内容 公众号 KDD'21 | 揭秘Facebook升级版语义搜索技术 KDD'21 | 淘宝搜索中语义向量检索技术 KDD'20| Faceboo ...
-
多目标推荐场景下的深度学习实践
编辑整理:陈维美 出品平台:DataFunTalk 导读:58 同城作为一个 UV 千万量级的APP,覆盖了租房,招聘,二手房,二手车,本地生活,新房,新车等多个业务.在首页这个复杂的业务推荐场景下, ...
-
'全能选手'召回表征算法实践
编辑整理:许建军 出品平台:DataFunTalk 导读:本文主要分享 '全能选手' 召回表征算法实践.首先简单介绍下业务背景: 网易严选人工智能部,主要有三个方向:NLP.搜索推荐.供应链,我们主要 ...
-
一文梳理跨域推荐研究进展
嘿,记得给"机器学习与推荐算法"添加星标 | 作者:朱勇椿 | 单位:中国科学院大学 | 研究方向:跨域推荐.多任务学习 现实生活中,一家公司通常拥有不同领域的业务,比如字节跳动有 ...
-
BCFNet:一种具有注意机制的均衡协同滤波网络
重磅干货,第一时间送达 小黑导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...
