数字医学研究进展：基于深度神经网络的关节外科疾病的影像学辅助诊断模型的构建与应用研究（2） / 开普饭

以PET.MRI为代表的医学图像技术给了医生更多重要的信息,让现代医疗变得更加精准.然而这些设备价格昂贵,测试耗时长,仅仅能够真正帮助一部分的病人.随着AI技术走向应用端,这一领域正迎来革命性变化. ...

在上周末的全国心胸学组会议中,由「医看」和推想科技合作开发的 "与推想人工智能机器人一起标注肺结节"比赛精彩落幕.以下为准确率.标记速度综合排名最佳的10名玩家. 请获奖玩家通过点 ...

□赵屹大数据,从一般定义上来讲,是指难以被传统数据管理系统有效存储.管理.分析的复杂数据集. 虽然我们讲了很多年的大数据,可是什么样的量级才能叫作"大数据",还没有定论.大数据产 ...

majer @ 2020.11.25 , 20:15 终结者系列里的科学家莫名其妙地相信AI,最终招致人类毁灭的结局.幸好现实中的科学家更加谨慎,如果我们真的打算构建天网系统,让AI主导人类的未来的话 ...

NVIDIA年度盛会GTC2019在苏州金鸡湖畔缓缓落幕.舞台上的黄仁勋今年没有拿出过多的硬件,走上了少而精的路子.很明显,NVIDIA将2019年中更多的时间与精力放在软件开拓之上,已有的硬件已足够 ...

乳腺癌是全世界女性中最常见的癌症,也是导致人类死亡的第二大癌种.高发病率.高致死率的乳腺癌虽然可怕,但如果能够做到及早发现.并按照最佳实践进行治疗,则有望大大改善存活率. 目前,超声等医学影像是乳腺癌 ...

近日,平安科技医疗影像研究再获新突破,在国际医学影像领域的权威评测LUNA排行榜上,分别以95.1%和96.8%的精度刷新了"肺结节检测"和"假阳性筛查"的世界 ...

"一系列探索未知的过程,科研和看病融会贯通的过程,在我看来就是医学最大的魅力之一."中国工程院院士宁光曾谈到.但理想与现实的差距时常有之,并非每个医者都愿意或有余力投入科研. 现实 ...

Jonathan Vanian 2020年04月28日中文双语总要有医生来检查诊断结果,因此对比AI和人类医生的表现本身就是一件很荒诞的事. 一些学术论文提出,在解读肺癌.皮肤癌等疾病的医学影 ...

复旦大学徐丰教授团队利用深度学习技术实现了快速求解可编程超表面编码序列和辐射场的互相映射关系.其流程示意图如图1示,基于所提出的正向深度神经网络,可快速准确计算给定编码序列对应的辐射场.基于逆向网络实 ...

信息融合技术以各类软/硬传感器为基础,通过数学方法和技术工具对获取的多源信息进行关联.估计和融合,以实现目标系统的协调优化和综合处理的目的.信息融合技术作为信息科学的一个热门领域,起源于20世纪70年 ...

数字考古是在计算机技术支持下,考古学研究中集成运用现代测绘.遥感.三维重建.地理信息系统.虚拟现实.数据库和网络等技术,充分采集和运用考古现场各种空间信息进行综合分析.研究的理论和方法,是信息时代考古 ...

数字考古是在计算机技术支持下,考古学研究中集成运用现代测绘.遥感.三维重建.地理信息系统.虚拟现实.数据库和网络等技术,充分采集和运用考古现场各种空间信息进行综合分析.研究的理论和方法,是信息时代考古 ...

NewPubmed文献分析系统是基于PubMed的深度检索和聚类分析.本系统可以把检索结果按照学者.机构.年份.期刊.国家.城市.主题词.学科等30多项内容进行统计分析,有助于科研人员快速查询领域内的 ...

脾囊肿脾囊肿分为原发性(真性)囊肿和继发性(假性)囊肿,前者囊腔内衬上皮细胞,而后者没有.原发性囊肿为寄生虫性(棘球蚴)囊肿或非寄生虫性(上皮)囊肿.寄生虫性囊肿常见于疫区,由于细粒棘球蚴感染所致, ...

王丽会1,2, 秦永彬1,2 1 贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室,贵州贵阳 550025 2 贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳 550025 摘要:医学影像是临床诊断的重要辅助工 ...

基于机器学习的肺结节良恶性分类研究进展肺癌是发病率和死亡率增长最快,对生命威胁最大的恶性肿瘤之一.据世界卫生组织报告,中国在过去40年中,肺癌死亡率增加了4倍,未来可能还会进一步增加.肺癌患者的生存 ...

人工智能领域的基础技术仍然一直行驶在快车道上,实际用例也如雨后春笋一般涌现,不仅对全球经济产生了巨大影响,也渗透到了人们日常生活的各个方面.那么基于人工神经网络的深度学习技术有哪些形式? 基于人工神经 ...

数字医学研究进展：基于深度神经网络的关节外科疾病的影像学辅助诊断模型的构建与应用研究（2）