【OCR技术系列之一】字符识别技术总览 / 开普饭

重磅干货,第一时间送达当我们在处理图像数据集时,总是会想有没有什么办法以简单的文本格式检索图像中的这些字符呢? 今天我们就一起看看有没有什么简单的办法可以实现这一功能~ 对于字符识别,我们找到了一些 ...

摘要: 针对PCB元器件在贴装过程中出现贴装错误的问题,设计了基于树莓派(Rasspberry Pi)的元器件检测系统.系统采用树莓派作为硬件平台,采集PCB电路板图像,对图像进行预处理,读取PCB坐 ...

ABBYY FineReader 15(Windows系统)OCR文字识别软件拥有强大的OCR项目功能,能帮助用户检查识别区域.验证识别出的文本.预处理图像以提高 OCR精确性等等.其强大的OCR微调 ...

tesserocr是用tesseract ocr API的包装实现的字符识别python库. tesserocr使用Cython直接与Tesseract的C ++ API集成,从而提供了简单的Pyth ...

CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万 ...

在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务.我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类.但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习 ...

这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文,本文章将从数据处理.训练标签生成.神经网络搭建.损失函数设计.训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN.CTPN算法理论可以参考这 ...

文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别.今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些. 文本检测不是一件简 ...

上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建.用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN ...

想必大多数同学都看过一道经典的思维题,由十个硬币组成的正三角形,移动其中三个,让图形变成倒三角形. 那么解题的关键在于抓住其中共用的部分,也就是所谓的万变不离其宗. 二者虽然在形态上有所变化,但其中最 ...

实际走势当中,交替会出现,却不是总出现. 在大多数时候,某一段走势类型里的同级别两个中枢的形式一般都是简单对简单,或者复杂对复杂的出现. 上图爱美客第一轮上涨的过程当中,就基本上以两个构造近乎相同的中 ...

上一课我们学习了K线的包含关系,现在交易软件上的K线应该都是没有包含关系的K线了.那么我们学习下一步-- 为了形象直观,我们用实物苹果演示一下: 正品字如同山顶的形状 –顶分倒品字如同山底的形状-底 ...

MACD与背驰 1,如果庄家边拉边出,走势上自然留下痕迹,这就是背驰.注意,背弛了并不是说就跌个没完了,只要次级别再出现买点,就又涨回去. 如果30分钟或日线在一个明确的上涨初期时,那么5分钟的背驰当 ...

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